Claude Code 没读 CLAUDE.md？对照普通启动与 --bare
固定同一个仓库和同一句提示，用本地 Messages 请求验证项目规则是否进入输入。规则未载入和模型没有遵从是两件事。
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AI 编程与 Agent
Claude Code 切换模型不生效？核对 --model 和 ANTHROPIC_MODEL
用两种不同的模型标识复现覆盖：终端变量作为候选，单次启动的 --model 作为显式选择。先看实际请求里的 model，再改持久配置。
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Codex 提示缺少环境变量：env_key 填的是变量名
比较不存在的凭据变量和存在的凭据变量，两次使用同一个 provider、地址与模型。
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Codex API 请求到底发去哪？核对 /v1/responses 与实际 model
用隔离的自定义 provider 执行一轮只读 Codex CLI 请求，核对端点、模型字段和流式终止事件。这个实验从配置加载进入请求，不替代现有 TOML 报错文章。
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Gemini CLI 交互能用，脚本怎么确认真的有结果？
用 -p 与 --output-format json 运行一条无工具的测试消息，核对退出码、JSON 和实际 response。
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OpenClaw 主 Agent 换了模型，另一个 Agent 为什么没变
在同一隔离配置定义默认模型和 reviewer 的单独模型，然后用 OpenClaw 实际读取两个字段。
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OpenCode 全局配置改了没生效？用 debug config 查项目覆盖
同一套全局 provider、两个不同默认模型，直接查看 OpenCode 合并后的配置。
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OpenCode 列表有模型却选不中？核对 provider/model 完整 ID
从 opencode models 拿到准确完整 ID，先复现找不到模型，再对照本机实际请求。
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Claude Desktop 本地 MCP 与远程 Connector：两种连接怎么验
对比样例中的 stdio 请求和本地 HTTP 请求，记录连接方式、初始化和工具列表。
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Claude Desktop MCP 的 command 路径错了：用绝对路径定位
对同一服务器用不存在的命令和真实绝对路径启动，区分进程错误与协议错误。
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Claude Desktop MCP 工具不显示：先验证 stdio 初始化
在 Desktop 之外运行同一个本地服务，分别核对初始化、工具列表和调用结果。
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Claude Desktop 扩展装错版本：核对 MCPB 版本与 SHA-256
打包两个版本，逐一读取清单与哈希，判断正在安装的是哪一份。
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MCPB 安装前校验失败：对照缺字段和有效清单
把必填字段拿掉执行验证，再恢复字段，核对两次退出码。
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Claude Desktop 如何打包 MCPB 扩展：校验、打包、查看清单
用官方 MCPB CLI 验证样例清单，打包并检查产物里的入口。
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Hermes Agent 定时任务怎么核对：只查看、不发送
用空 Profile 查看任务，再加入本机样例任务，核对调度配置和状态。
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Hermes Agent 接入自定义 API：发第一条短消息
用官方 Custom provider 配置和隔离目录，先确认请求地址、模型与回执。
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Hermes Agent MCP 无法连接：本地 stdio 服务健康检查
启动只读的本机 MCP 样例，用客户端探测工具列表，再核对服务端退出状态。
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Hermes Agent 新建独立配置：核对两个 Profile 读到的模型
建两个本地配置目录，给相同键写入不同模型，再用 CLI 检查当前路径和实际配置。
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Hermes Agent API Key 放在哪：区分 Shell 变量和配置文件
分别读取配置路径和 env 路径，用假值检查凭据来源，输出只记录是否存在。
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Hermes Agent Skill 放在哪里：在空配置里验证加载
在样例 Profile 中加入一个 Skill，再用 skills list 验证只有目标配置能看到它。
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Hermes Agent Windows 安装前检查：PowerShell、Git 与 PATH
运行跨平台检查脚本记录系统和命令版本，列出 Windows 实机要核对的项目。
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Kimi Code Coding Plan 和自带 Key：怎么核对用量来源
用自带 Key 路线做最小文本调用并记录 usage，另列订阅路线需要在账户页查看的字段。
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Pi Coding Agent 配置没生效：确认当前 Agent 目录
让两个 Agent 目录各放一个模型，切换环境变量验证谁会被加载。
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Pi Coding Agent 读到旧 Key：区分凭据来源
用仅本机可接受的假凭据比较请求头的来源，不输出凭据值。
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Pi 的 /model 找不到模型：先查列表和过滤条件
添加两组不同模型，分别运行模型查询，核对可见项与不存在的筛选值。
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Pi Coding Agent 添加自定义模型：用 models.json 验证
在隔离目录注册一个兼容端点，用原生模型列表检查 Provider 和模型名。
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Pi Coding Agent 单次请求怎么保存：核对 JSON 事件
向隔离样例端点发短请求，逐行解析 JSON 并定位终止事件。
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PR Agent 本地生成 PR 摘要：对照变更范围
对固定分支差异执行 describe，检查产物内容和对比基线。
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PR Agent 怎么排除生成文件：先检查真正送审的差异
用普通源码和生成文件组成差异，检查默认与排除配置的送审范围。
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PR Agent 本地生成改进建议：逐条核对代码位置
执行 improve 保存建议，人工规则核对目标路径和具体行。
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PR Agent 本地审查 Git 分支：生成第一份 review.md
给临时 Git 仓库做一个有可验证缺陷的提交，再让 PR Agent 生成本地审查文件。
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PR Agent 建议的行号对不上：用 Git diff 复核
把命中的代码行与统一 diff 对照，标记越界建议和有效建议。
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AI 请求编号：串起前端任务与本地脱敏回执
串起前端任务与本地脱敏回执。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与4项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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AI SDK 自定义 fetch：记录实际模型端点与脱敏请求
记录实际模型端点与脱敏请求。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与4项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型
网页传任务 ID，服务器决定模型。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与4项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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FastAPI 同域 AI 表单：由服务端调用网关并保存结果
由服务端调用网关并保存结果。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与5项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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Jupyter 改了 API 地址没生效：重建客户端后复测
重建客户端后复测。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与5项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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Node.js AI 服务退出：完成项落盘，待执行项保留
完成项落盘，待执行项保留。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与4项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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OpenAI Python SDK 升级：隔离版本，比较同一请求契约
隔离版本，比较同一请求契约。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与5项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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Python 异步 AI 客户端：关闭后重建实例再提交任务
关闭后重建实例再提交任务。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与3项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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Python OpenAI 双客户端：每个实例独立保留地址与凭据
每个实例独立保留地址与凭据。附合成输入、apizt实际响应、4步具体操作、原生产物与4项检查，以及截图、缩略图和可离线复跑资料。
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AI 回答盲评记录：核对事实，再导出逐项评审表
以固定事实比较两份回答，保留判分依据。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 6 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI API 响应适配器：保存脱敏回执，离线重放内容检查
一次真实调用后重复验收不再消耗模型用量。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 8 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI 提取 BOM 物料清单：嵌套组件、缺失数量与展开验算
从装配说明提取树结构，交给程序计算每套耗材。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 9 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI 生成测试数据：门槛、到期与例外都要实际验收
让生成的用例覆盖四个边界，并用同一业务函数运行。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 6 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI CLI 文档检查：对照真实 --help 找出失效参数
更新脚本参数之后定位旧教程中的错误示例。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 7 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI 解释选中代码：只发送选区，保留行号与上下文边界
把编辑器选区整理为最小 API 请求。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 6 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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AI 资料问答带引用：把每个结论连回实际来源文件
让售后答案可以逐项回看依据。提供具体输入、apizt 实际响应、Python 操作步骤和 8 项验收，附截图、完整脚本与结果文件。
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把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。