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开始前准备什么
- npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
- 在独立目录运行样例。
- 准备样例
- 执行命令
- 对照结果
- 复验配置
先下载样例，再完成自己的首次调用
示例不含密钥。API 按实际用量计费；下载和点击不代表调用成功。
下载可复跑样例
中文说明、脚本与本次执行回执。
操作步骤
1. 准备独立样例。npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
2. 本例操作：在 Desktop 之外运行同一个本地服务，分别核对初始化、工具列表和调用结果。
3. 解压练习包，执行 python3 lab.py --output ./result c01。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
4. 打开 result/c01.json，对照实际退出码、请求路径或产物字段。
实际执行命令摘要（方括号内为退出码）
text
[0] /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.14/bin/python3 <LAB>/extension/server.py本次操作和结果
本地 MCP 协议实测（未安装到 Claude Desktop）。
准备独立样例。npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
本例操作：在 Desktop 之外运行同一个本地服务，分别核对初始化、工具列表和调用结果。
解压练习包，执行 python3 lab.py --output ./result c01。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
打开 result/c01.json，对照实际退出码、请求路径或产物字段。
逐项确认下方通过条件。本例的测试范围以运行回执为准。
- 通过：原生 stdio 初始化返回工具能力
- 通过：样例工具返回固定结果
复跑样例
bash
python3 lab.py --output ./result c01
执行回执截图。本地 MCP 协议实测（未安装到 Claude Desktop）。
怎样确认已经完成
- 通过：原生 stdio 初始化返回工具能力
- 通过：样例工具返回固定结果
常见问题
这次验证覆盖哪些操作？
本地 MCP 协议实测（未安装到 Claude Desktop）。在 Desktop 之外运行同一个本地服务，分别核对初始化、工具列表和调用结果。
在哪查看完整操作与结果？
下载练习包。运行脚本后在 result 目录查看本机回执，对照退出码和通过条件。