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OpenAI API 这页汇总 GPT 家族的任务与 Responses 接入。按代码修改、复杂分析和分类提取选择起点,保留现有 GPT 工作流样本再比较参数迁移与结果。
全球顶尖大模型 · 一站式接入
比较型号与参考价格本页保留 /models/gpt-5 地址,内容覆盖 OpenAI 家族。型号用途是任务参考,不代表性能排行;升级前请在固定任务上检查参数、输出与费用。

gpt-6.1-sol修复接口与业务边界
GPT-6.1 Sol API 使用 Responses 提交代码、日志和业务约束,再核对修改与失败测试。由 GPT-6 Sol 升级时要重新设置思考强度,不能保留 none 后只改型号。
当前最低参考价

gpt-6-astra解决架构中的冲突约束
GPT-6 Astra API 通过 Responses 分析事件系统架构或互相矛盾的材料。给资料编号、列出假设,并核对来源与输出状态;未启用搜索工具时只分析提交的材料。
当前最低参考价

gpt-6-luna客服工单分流
GPT-6 Luna API 先把工单队列、未知类别和订单字段写成明确规则,再通过 Responses 检查结构化结果。批量处理前准备歧义和缺失字段样本,并保留人工升级路径。
当前最低参考价

gpt-6-sol维护已有编程流程
GPT-6 Sol API 为已有工作流保留固定代码版本、验收任务与参数,再比较升级结果。涉及消息重投时实际演练幂等和恢复;带思考工具调用按 Responses 核对。
当前最低参考价

gpt-5.5把产品需求变成验收项
GPT-5.5 API 可以把邀请功能需求整理成验收计划,或检查接口发布的兼容风险。Responses 多轮回放要保留工具结果和所需状态,再检查最终文本及完整费用。
当前最低参考价

gpt-5.4审查数据口径
GPT-5.4 API 用 Responses 核对报表口径,也可按本页示例提交界面截图。截图能辅助发现可读性问题,键盘行为、语义标签和颜色对比仍需实际界面检查。
当前最低参考价

gpt-5.4-mini为一个函数补测试
GPT-5.4 Mini API 适合从分页函数的边界测试、部署变量引用等小任务开始验证。给每个子任务提供接口合同与相关代码,再在应用端执行测试并合并检查。
当前最低参考价
价格读取自公开模型目录,使用 5 分钟缓存。页面读取于 2026-11-06 15:45:35 UTC。最低参考价不代表当前令牌已获得相应权限;实际扣费以请求时价格和控制台记录为准。
以下示例使用 GPT-6.1 Sol。其他型号的专属参数与示例,请进入相应详情。
POST https://api.apizt.com/v1/responses下方示例使用 Responses。OpenAI SDK 的 Base URL 为 https://api.apizt.com/v1;input、reasoning 和 max_output_tokens 等字段按准确型号核对。
按目录与客户端支持选择协议Responses 与 Chat Completions 的字段和结果结构不同。不要只替换型号名称就认为工具、多轮状态和输出预算已经兼容。
示例只请求迁移方案,不执行 SQL。先设置 tokenba_API_KEY;请求会产生用量,检查 status、方案与后台实扣。
curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.apizt.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $tokenba_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"我们的 PostgreSQL orders 表有 800 万行,旧服务只读 total_cents,新服务将读 amount_minor 和 currency。不能停机、旧版本需运行一周、历史币种都是 CNY。请给出兼容读写、分批回填、验收查询与回滚步骤。指出需要实测的锁表风险,禁止建议先删旧列。","reasoning":{"effort":"low"},"max_output_tokens":4096,"store":false}' \
-o response.json &&
python3 - <<'PY'
import json
with open("response.json", encoding="utf-8") as file:
result = json.load(file)
print("status:", result.get("status"), "usage:", result.get("usage"))
if result.get("status") != "completed":
raise SystemExit(result.get("incomplete_details") or result.get("error") or "请求未完成")
texts = [part["text"] for item in result.get("output", []) if item.get("type") == "message" for part in item.get("content", []) if part.get("type") == "output_text"]
if not texts:
raise SystemExit("响应没有可见文本,请检查 output 中的拒绝或工具调用")
print("\n".join(texts))
PY安装 openai 后运行。输出是建议代码,需复制到测试分支验证;这个文本示例不会读取仓库或运行测试。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
base_url="https://api.apizt.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="审查这个 Python 函数:def to_minor(amount): return int(float(amount) * 100)。输入是十进制字符串;金额必须精确到分;1.005 应按 ROUND_HALF_UP 得到 101;负数和非法输入应拒绝。给出基于 Decimal 的完整实现和 pytest 参数化测试,说明舍入发生在哪一步。",
reasoning={"effort": "low"},
max_output_tokens=4096,
store=False,
)
print("status:", response.status, "usage:", response.usage)
if response.status != "completed":
raise RuntimeError(str(response.incomplete_details or response.error))
if not response.output_text:
raise RuntimeError("响应没有可见文本,请检查拒绝或工具调用")
print(response.output_text)提供最小复现、错误日志和相关实现,要求模型给出补丁及回归测试,再在自己的代码环境中验收。
让模型围绕数据一致性、兼容期和回滚条件审查迁移步骤;数据库操作仍由你的程序和流程执行。
通过 Responses 接入工具工作流,逐项验证函数参数、结果回传和停止条件,再扩大任务范围。
6.1 Sol 不支持 none。现有 6 Sol 无思考请求需要改为 low 并重新比较任务结果;不要只替换型号后保留全部参数。
目录列出接口不代表当前分组透传所有工具。先验证一次函数调用与结果回传;官方内置搜索、电脑操作或文件工具也需要独立的可用性检查。
官方长上下文有单独计费规则,网关按模型广场的实际档位结算。max_output_tokens 也包含思考;出现 incomplete 时保存 usage,再调整预算。
官方型号资料核对于 2026-10-06;网关通道的参数、长度与工具支持另行验证。
这个既有地址继续可用,页面现在汇总 OpenAI GPT 家族的型号选择。每个型号的详情有独立地址,请求仍使用目录中的准确 model ID。
可用 Sol 验证代码与业务约束下的修改,用 Astra 评估约束较多的分析任务,用 Luna 验证分类、提取和简短摘要。固定任务、客户端和协议后,对比有效结果、耗时与完整账单。
这个既有地址继续可用,页面现在汇总 OpenAI GPT 家族的型号选择。每个型号的详情有独立地址,请求仍使用目录中的准确 model ID。
可用 Sol 验证代码与业务约束下的修改,用 Astra 评估约束较多的分析任务,用 Luna 验证分类、提取和简短摘要。固定任务、客户端和协议后,对比有效结果、耗时与完整账单。
先核对目录接口与型号参数。Responses 使用 input 等字段,输出结构也不同;工具、多轮、流式和思考参数需要逐项迁移与验证。
页面读取公开模型目录,展示当前可读的最低基础参考价,使用 5 分钟缓存。实际令牌的可用型号、计费档位、缓存、阶梯与重试费用以请求时的价格和控制台消费记录为准。