AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "task_id": "classify",
  "text": "虚构工单：打印机缺纸，请补纸。"
}

AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
查看高清原图

2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 在FastAPI端定义classify任务白名单；网页输入task_id与虚构缺纸工单，不传模型名和Key。
2. 先提交未知任务ID，检查服务器在调用模型前返回400。
3. 已知任务由服务端映射到AI SDK的chatModel；AI SDK 7用instructions传系统约束，禁用自动重试。
4. 经真实AI SDK完成apizt请求，保存实际host/path和回执；检查category=consumable及未知任务状态。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-3.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。\n待处理合成材料：\n{\"task_id\": \"classify\", \"text\": \"虚构工单：打印机缺纸，请补纸。\"}"
    }
  ],
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：preview.html、result.json。

本次原生执行记录字段	实际值（较长项见原文件）
nativeRuntime	true
sdkVersion	"3.37.0"
unknownStatus	400
allowedStatus	200
stageBoundary	"Actual FastAPI task allowlist invokes actual AI SDK once; no production login test"
engine	"ai-sdk"
ledger	null
sdk	"[email protected] / [email protected]"
upstreamRequestId	null

本次原生执行记录字段: nativeRuntime
实际值（较长项见原文件）: true

本次原生执行记录字段: sdkVersion
实际值（较长项见原文件）: "3.37.0"

本次原生执行记录字段: unknownStatus
实际值（较长项见原文件）: 400

本次原生执行记录字段: allowedStatus
实际值（较长项见原文件）: 200

本次原生执行记录字段: stageBoundary
实际值（较长项见原文件）: "Actual FastAPI task allowlist invokes actual AI SDK once; no production login test"

本次原生执行记录字段: engine
实际值（较长项见原文件）: "ai-sdk"

本次原生执行记录字段: ledger
实际值（较长项见原文件）: null

本次原生执行记录字段: sdk
实际值（较长项见原文件）: "[email protected] / [email protected]"

本次原生执行记录字段: upstreamRequestId
实际值（较长项见原文件）: null

workflow.py · 本例分支节选

python

check('未知任务ID在服务端拒绝', mechanism.get('unknownStatus') == 400)
check('实际AI SDK发送Chat路径', any((x['path'] == '/v1/chat/completions' for x in mechanism.get('requests', []))))
check('模型实际完成所选分类', output.get('category') == 'consumable')

查看本次原生SDK或服务执行记录

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:46:51.429555+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次4/4项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量126tokens；3份尝试记录的已知用量合计126。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
未知任务ID在服务端拒绝	通过
实际AI SDK发送Chat路径	通过
模型实际完成所选分类	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 未知任务ID在服务端拒绝
结果: 通过

实际检查: 实际AI SDK发送Chat路径
结果: 通过

实际检查: 模型实际完成所选分类
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "category": "consumable"
}

AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
查看高清原图

6. 替换输入前，先确认这些边界

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
未知任务ID在服务端拒绝
实际AI SDK发送Chat路径
模型实际完成所选分类

常见问题

AI SDK 服务端模型路由怎么开始？

在FastAPI端定义classify任务白名单；网页输入task_id与虚构缺纸工单，不传模型名和Key。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

资料来源

展开本页目录

开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "task_id": "classify",
  "text": "虚构工单：打印机缺纸，请补纸。"
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 在FastAPI端定义classify任务白名单；网页输入task_id与虚构缺纸工单，不传模型名和Key。
2. 先提交未知任务ID，检查服务器在调用模型前返回400。
3. 已知任务由服务端映射到AI SDK的chatModel；AI SDK 7用instructions传系统约束，禁用自动重试。
4. 经真实AI SDK完成apizt请求，保存实际host/path和回执；检查category=consumable及未知任务状态。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-3.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n输入均为原创虚构演示数据。只输出JSON：category字段。输入是设备耗材问题时category为consumable。\n待处理合成材料：\n{\"task_id\": \"classify\", \"text\": \"虚构工单：打印机缺纸，请补纸。\"}"
    }
  ],
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：preview.html、result.json。

本次原生执行记录字段	实际值（较长项见原文件）
nativeRuntime	true
sdkVersion	"3.37.0"
unknownStatus	400
allowedStatus	200
stageBoundary	"Actual FastAPI task allowlist invokes actual AI SDK once; no production login test"
engine	"ai-sdk"
ledger	null
sdk	"[email protected] / [email protected]"
upstreamRequestId	null

本次原生执行记录字段: nativeRuntime
实际值（较长项见原文件）: true

本次原生执行记录字段: sdkVersion
实际值（较长项见原文件）: "3.37.0"

本次原生执行记录字段: unknownStatus
实际值（较长项见原文件）: 400

本次原生执行记录字段: allowedStatus
实际值（较长项见原文件）: 200

本次原生执行记录字段: stageBoundary
实际值（较长项见原文件）: "Actual FastAPI task allowlist invokes actual AI SDK once; no production login test"

本次原生执行记录字段: engine
实际值（较长项见原文件）: "ai-sdk"

本次原生执行记录字段: ledger
实际值（较长项见原文件）: null

本次原生执行记录字段: sdk
实际值（较长项见原文件）: "[email protected] / [email protected]"

本次原生执行记录字段: upstreamRequestId
实际值（较长项见原文件）: null

workflow.py · 本例分支节选

python

check('未知任务ID在服务端拒绝', mechanism.get('unknownStatus') == 400)
check('实际AI SDK发送Chat路径', any((x['path'] == '/v1/chat/completions' for x in mechanism.get('requests', []))))
check('模型实际完成所选分类', output.get('category') == 'consumable')

查看本次原生SDK或服务执行记录

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量126tokens；3份尝试记录的已知用量合计126。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
未知任务ID在服务端拒绝	通过
实际AI SDK发送Chat路径	通过
模型实际完成所选分类	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 未知任务ID在服务端拒绝
结果: 通过

实际检查: 实际AI SDK发送Chat路径
结果: 通过

实际检查: 模型实际完成所选分类
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "category": "consumable"
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
未知任务ID在服务端拒绝
实际AI SDK发送Chat路径
模型实际完成所选分类

常见问题

AI SDK 服务端模型路由怎么开始？

在FastAPI端定义classify任务白名单；网页输入task_id与虚构缺纸工单，不传模型名和Key。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

实际运行AI SDK与服务端任务白名单；浏览器页面只展示合成任务，不存Key。

AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI SDK 服务端路由：网页传任务 ID，服务器决定模型

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API