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开始前准备什么
- 使用自己有权处理的练习素材；当前账号、版本、硬件与额度按官方入口核验。
- 本文官方示例、原创输入和离线检查各自标识；尚未运行目标生成或账户专属操作。
- 准备有来源的正负样本
- 记录原文件身份
- 先上传Eleven原音
- 再上传本人负样本
- 测试重编码副本
- 区分水印与推断
- 保留原始结果与边界
1. 准备有来源的正负样本
使用自己在ElevenLabs实际生成的原始音作正样本、本人录音作负样本。包内eSpeak音频标为“非Eleven合成控制”，不能冒充正样本或真人负样本。
2. 记录原文件身份
在sample-register.csv填来源、生成模型或本人录制声明、哈希与格式。无法确认来源的音频不要先贴真人/AI真值标签。
3. 先上传Eleven原音
在当前Audio Detector上传真正正样本，保存完整返回措辞，包括水印还是统计分类。不要只记一个“AI概率”而漏掉依据。
4. 再上传本人负样本
按同样入口检查真人录音，保留结果和可能误判。真人被判像AI也不能反过来改真值来迎合检测器。
5. 测试重编码副本
从同一正样本制作一个明确格式的重编码版，记录ffmpeg命令与哈希，再检测。重编码不是绕过保证，也不代表所有修改都不影响检测。
6. 区分水印与推断
按官方说明把水印识别和统计分类分开写。无水印或无法识别不能证明真人；模型范围之外的AI音频更不能据此作通用鉴定。
7. 保留原始结果与边界
交付来源表、原始音、重编码副本与原始检测表述。本课没有可替代本人的负样本，也未执行检测；作者非Eleven控制音仅供流程练习。
练习包与图片身份
下载包包含本课原始输入、可编辑原生材料、操作台账和来源记录。作者参考说明任务目标；官方示例证明功能存在，均不代表本课已在目标工具运行。逐项结果保持未测，完成实际操作后再记录。
怎样确认已经完成
- 阴性不等于真人，不能鉴定所有平台或证明身份
- 保存实际输入、参数与生成版本；未执行项保留未测。
- 按素材身份核对官方示例、作者输入和实际目标工具输出，避免混用。
常见问题
ElevenLabs怎么检测自己的AI音频水印？
在sample-register.csv填来源、生成模型或本人录制声明、哈希与格式。无法确认来源的音频不要先贴真人/AI真值标签。
检测结果是阴性，能不能说明一定是真人录音？
按官方说明把水印识别和统计分类分开写。无水印或无法识别不能证明真人；模型范围之外的AI音频更不能据此作通用鉴定。