Data Formulator 出勤报告：按人和按场次统计

从相同attendance.csv保留两个分支：A按场次统计出勤次数与比例，B按person_id统计至少出勤一次的人数。分别解释分母，不把6次出勤写成6个人。报告同时展示两个结果。已真实读取原创CSV、独立Python重算并渲染数据结果；未调用Data Formulator模型。配图中的参考图为独立计算产物，不是伪造的工具界面。

需要具体输入、操作截图与可复现素材的AI办公、课件制作和数据分析用户。资料核对 2026-10-22

全球顶尖大模型 · 一站式接入

通过 apizt 统一 API 网关，按任务选择模型，集中管理密钥、用量与费用。

OpenAI Claude Gemini DeepSeek GLM

先看结论

展开本页目录

开始前准备什么

解压lesson.zip到独立目录，先阅读README与运行范围。
使用与页面一致的工具版本；模型或账户能力以自己实际权限为准。
保留原始输入；教材中的人工参考与模型实际结果分开保存。

识别行与人的不同
导入并澄清分析单位
分支A按场次计算
分支B按人计算
写成可核查的报告
检查独立统计与负例
保存实际分支与报告

下载完整练习素材 ZIP

含README、原创输入、提示词、校验脚本与明确标注的参考材料。

下载本页原始输入

attendance.csv，原创练习数据或任务书。

查看运行说明与验证边界

具体步骤、命令与未执行范围。

1. 识别行与人的不同

输入8行代表4个人的两场记录，不是8个人。每行attended只能为0或1，先验证重复(person_id,session)和总行数。

bash

python3 verify.py

Data Formulator 分支报告：本页原创输入与字段；对应源文件可直接下载，内容与下方步骤一致。 — 本页原创输入与字段；对应源文件可直接下载，内容与下方步骤一致。
横向滑动查看细节，或打开原图放大对照。
示例来源查看高清原图

2. 导入并澄清分析单位

导入后要求Data Thread先解释一行是什么。模型若把行数当人数，明确person_id为参与者主键，不进入后续图表。

3. 分支A按场次计算

第一场3/4出勤，第二场3/4出勤，合计6次出勤/8个应到机会=75%。图标题写“出勤次数”，不写“参与人数”。

Data Formulator 分支报告：具体步骤、命令与边界的教材排版；不是第三方软件界面截图。 — 具体步骤、命令与边界的教材排版；不是第三方软件界面截图。
横向滑动查看细节，或打开原图放大对照。
示例来源查看高清原图

4. 分支B按人计算

从共同输入分支，按person_id聚合，至少出勤一次为4/4人=100%。保留P02/P03各一次与P01/P04各两次的明细，解释100%不是全勤率。

Data Formulator 分支报告：Data Formulator官方0.7演示视频第54秒：把分析线程结果组织为报告。官方使用航天等示例数据，和本站CSV不同；图片 — Data Formulator官方0.7演示视频第54秒：把分析线程结果组织为报告。官方使用航天等示例数据，和本站CSV不同；图片不代表本练习已调用模型。
横向滑动查看细节，或打开原图放大对照。
官方图片来源查看高清原图

5. 写成可核查的报告

将两个分支的图表并列：75%场次出勤率与100%至少参与一次。报告结论说明差异来自统计单位；不要编造提升原因或课程效果。

6. 检查独立统计与负例

运行analyze.py核对8/4/6/75/100。verify.py在临时副本加入重复场次或attended=2时应拒绝，不会改动原文件。

bash

python3 analyze.py
python3 verify.py

Data Formulator 分支报告：由本包Python实际读取CSV计算并渲染的独立结果；不是Data Formulator或AI模型的运行界面。 — 由本包Python实际读取CSV计算并渲染的独立结果；不是Data Formulator或AI模型的运行界面。
横向滑动查看细节，或打开原图放大对照。
示例来源查看高清原图

7. 保存实际分支与报告

导出自己的实际报告并保留Data Thread上下文。素材中的reference-report.md是人工参考，报告图为Python真值渲染，不是工具模型已完成的报告。

怎样确认已经完成

自己的实际产物能打开，数字、标签、单位与原始输入一致。
执行随包verify.py检查真实文件；参考材料不能冒充自己的模型运行。
已真实读取原创CSV、独立Python重算并渲染数据结果；未调用Data Formulator模型。配图中的参考图为独立计算产物，不是伪造的工具界面。

常见问题

下载素材后能直接看到AI生成结果吗？

已真实读取原创CSV、独立Python重算并渲染数据结果；未调用Data Formulator模型。配图中的参考图为独立计算产物，不是伪造的工具界面。

Data Formulator 分支报告要怎样判断完成？

按本页步骤执行自己的工具环境，核对原始输入、实际产物与检查清单；下载成功、程序启动或参考文件存在都不能代替实际结果验收。

资料来源

先核对分析输入，再生成报告

原始表格、图片与文档先保留副本；数据口径和计算结果仍需按本页脚本独立检查。

创建 API Key

在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。

填写接入配置

按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。

发起第一次调用

确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。

展开本页目录

开始前准备什么

解压lesson.zip到独立目录，先阅读README与运行范围。
使用与页面一致的工具版本；模型或账户能力以自己实际权限为准。
保留原始输入；教材中的人工参考与模型实际结果分开保存。

识别行与人的不同
导入并澄清分析单位
分支A按场次计算
分支B按人计算
写成可核查的报告
检查独立统计与负例
保存实际分支与报告

下载完整练习素材 ZIP

含README、原创输入、提示词、校验脚本与明确标注的参考材料。

下载本页原始输入

attendance.csv，原创练习数据或任务书。

查看运行说明与验证边界

具体步骤、命令与未执行范围。

1. 识别行与人的不同

输入8行代表4个人的两场记录，不是8个人。每行attended只能为0或1，先验证重复(person_id,session)和总行数。

bash

python3 verify.py

2. 导入并澄清分析单位

导入后要求Data Thread先解释一行是什么。模型若把行数当人数，明确person_id为参与者主键，不进入后续图表。

3. 分支A按场次计算

第一场3/4出勤，第二场3/4出勤，合计6次出勤/8个应到机会=75%。图标题写“出勤次数”，不写“参与人数”。

4. 分支B按人计算

从共同输入分支，按person_id聚合，至少出勤一次为4/4人=100%。保留P02/P03各一次与P01/P04各两次的明细，解释100%不是全勤率。

5. 写成可核查的报告

将两个分支的图表并列：75%场次出勤率与100%至少参与一次。报告结论说明差异来自统计单位；不要编造提升原因或课程效果。

6. 检查独立统计与负例

运行analyze.py核对8/4/6/75/100。verify.py在临时副本加入重复场次或attended=2时应拒绝，不会改动原文件。

bash

python3 analyze.py
python3 verify.py

7. 保存实际分支与报告

导出自己的实际报告并保留Data Thread上下文。素材中的reference-report.md是人工参考，报告图为Python真值渲染，不是工具模型已完成的报告。

怎样确认已经完成

自己的实际产物能打开，数字、标签、单位与原始输入一致。
执行随包verify.py检查真实文件；参考材料不能冒充自己的模型运行。
已真实读取原创CSV、独立Python重算并渲染数据结果；未调用Data Formulator模型。配图中的参考图为独立计算产物，不是伪造的工具界面。

常见问题

下载素材后能直接看到AI生成结果吗？

已真实读取原创CSV、独立Python重算并渲染数据结果；未调用Data Formulator模型。配图中的参考图为独立计算产物，不是伪造的工具界面。

Data Formulator 分支报告要怎样判断完成？

按本页步骤执行自己的工具环境，核对原始输入、实际产物与检查清单；下载成功、程序启动或参考文件存在都不能代替实际结果验收。