AI核对分批发货：同一订单拆三单不能重复算数量

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

区别三单对账，验收发货行事件净额。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "ordered": {
    "O1": 10
  },
  "events": [
    {
      "id": "S1",
      "text": "O1发货4件"
    },
    {
      "id": "S2",
      "text": "O1发货3件"
    },
    {
      "id": "S3",
      "text": "O1发货2件"
    },
    {
      "id": "R1",
      "text": "冲销S2中的1件，订单O1"
    }
  ]
}

AI核对分批发货：同一订单拆三单不能重复算数量 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
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2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 读取 source-events.csv，确认O1订购10件，包含三次发货和针对S2的一次1件冲销；每个事件有独立ID。
2. 通过 apizt 将发货与冲销提为ship/reverse，并保留reverse_of原事件关联，冲销数量本身仍为正整数。
3. 程序逐事件验证订单对应关系，累计原发货及已冲销数，拒绝把冲销数量算成一次新发货或超过原单数量。
4. 打开 shipment-ledger.csv 追踪事件，再回读 order-balance.csv，核对净发货为8件、剩余为2件。
5. 对照冲销关联和余额检查，确认三次拆单没有让订购总量重复累计；原事件记录完整保留，冲销通过新事件表达。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。把事件中的type标准化为ship或reverse，保留id、order、quantity正整数；冲销保留reverse_of关联原事件。输出结构：{"events": [{"id": "string", "order": "string", "type": "string", "quantity": "number", "reverse_of": "null"}]}

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。把事件中的type标准化为ship或reverse，保留id、order、quantity正整数；冲销保留reverse_of关联原事件。 输出结构：{\"events\": [{\"id\": \"string\", \"order\": \"string\", \"type\": \"string\", \"quantity\": \"number\", \"reverse_of\": \"null\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。把事件中的type标准化为ship或reverse，保留id、order、quantity正整数；冲销保留reverse_of关联原事件。 输出结构：{\"events\": [{\"id\": \"string\", \"order\": \"string\", \"type\": \"string\", \"quantity\": \"number\", \"reverse_of\": \"null\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"ordered\": {\"O1\": 10}, \"events\": [{\"id\": \"S1\", \"text\": \"O1发货4件\"}, {\"id\": \"S2\", \"text\": \"O1发货3件\"}, {\"id\": \"S3\", \"text\": \"O1发货2件\"}, {\"id\": \"R1\", \"text\": \"冲销S2中的1件，订单O1\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：shipment-ledger.csv、order-balance.csv、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

totals = defaultdict(int)
shipped = {}
reversals = defaultdict(int)
for r in output['events']:
    qty = r['quantity']
    check('每个事件数量为正整数', isinstance(qty, int) and (not isinstance(qty, bool)) and (qty > 0))
    if r['type'] == 'ship':
        shipped[r['id']] = r
        totals[r['order']] += qty
    else:
        original = shipped.get(r['reverse_of'])
        check('冲销对应真实发货且订单相同', original is not None and original['order'] == r['order'])
        reversals[r['reverse_of']] += qty
        check('累计冲销不超过原单', reversals[r['reverse_of']] <= original['quantity'])
        totals[r['order']] -= qty
rows = [{'order': oid, 'ordered': qty, 'net_shipped': totals[oid], 'remaining': qty - totals[oid]} for oid, qty in data['ordered'].items()]
check('三次发货减冲销净数量8', rows[0]['net_shipped'] == 8)
check('剩余2件不重复算订单总量', rows[0]['remaining'] == 2)
cout('shipment-ledger.csv', output['events'])
cout('order-balance.csv', rows)
result = {'orders': rows}

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:51:13.699441+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次10/10项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量428tokens；1份尝试记录的已知用量合计428。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
冲销对应真实发货且订单相同	通过
累计冲销不超过原单	通过
三次发货减冲销净数量8	通过
剩余2件不重复算订单总量	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 冲销对应真实发货且订单相同
结果: 通过

实际检查: 累计冲销不超过原单
结果: 通过

实际检查: 三次发货减冲销净数量8
结果: 通过

实际检查: 剩余2件不重复算订单总量
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "orders": [
    {
      "order": "O1",
      "ordered": 10,
      "net_shipped": 8,
      "remaining": 2
    }
  ]
}

AI核对分批发货：同一订单拆三单不能重复算数量 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
查看高清原图

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
冲销对应真实发货且订单相同
累计冲销不超过原单
三次发货减冲销净数量8
剩余2件不重复算订单总量

常见问题

AI 分批发货对账怎么开始？

读取 source-events.csv，确认O1订购10件，包含三次发货和针对S2的一次1件冲销；每个事件有独立ID。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

资料来源

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

区别三单对账，验收发货行事件净额。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "ordered": {
    "O1": 10
  },
  "events": [
    {
      "id": "S1",
      "text": "O1发货4件"
    },
    {
      "id": "S2",
      "text": "O1发货3件"
    },
    {
      "id": "S3",
      "text": "O1发货2件"
    },
    {
      "id": "R1",
      "text": "冲销S2中的1件，订单O1"
    }
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 读取 source-events.csv，确认O1订购10件，包含三次发货和针对S2的一次1件冲销；每个事件有独立ID。
2. 通过 apizt 将发货与冲销提为ship/reverse，并保留reverse_of原事件关联，冲销数量本身仍为正整数。
3. 程序逐事件验证订单对应关系，累计原发货及已冲销数，拒绝把冲销数量算成一次新发货或超过原单数量。
4. 打开 shipment-ledger.csv 追踪事件，再回读 order-balance.csv，核对净发货为8件、剩余为2件。
5. 对照冲销关联和余额检查，确认三次拆单没有让订购总量重复累计；原事件记录完整保留，冲销通过新事件表达。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。把事件中的type标准化为ship或reverse，保留id、order、quantity正整数；冲销保留reverse_of关联原事件。 输出结构：{\"events\": [{\"id\": \"string\", \"order\": \"string\", \"type\": \"string\", \"quantity\": \"number\", \"reverse_of\": \"null\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。把事件中的type标准化为ship或reverse，保留id、order、quantity正整数；冲销保留reverse_of关联原事件。 输出结构：{\"events\": [{\"id\": \"string\", \"order\": \"string\", \"type\": \"string\", \"quantity\": \"number\", \"reverse_of\": \"null\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"ordered\": {\"O1\": 10}, \"events\": [{\"id\": \"S1\", \"text\": \"O1发货4件\"}, {\"id\": \"S2\", \"text\": \"O1发货3件\"}, {\"id\": \"S3\", \"text\": \"O1发货2件\"}, {\"id\": \"R1\", \"text\": \"冲销S2中的1件，订单O1\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：shipment-ledger.csv、order-balance.csv、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

totals = defaultdict(int)
shipped = {}
reversals = defaultdict(int)
for r in output['events']:
    qty = r['quantity']
    check('每个事件数量为正整数', isinstance(qty, int) and (not isinstance(qty, bool)) and (qty > 0))
    if r['type'] == 'ship':
        shipped[r['id']] = r
        totals[r['order']] += qty
    else:
        original = shipped.get(r['reverse_of'])
        check('冲销对应真实发货且订单相同', original is not None and original['order'] == r['order'])
        reversals[r['reverse_of']] += qty
        check('累计冲销不超过原单', reversals[r['reverse_of']] <= original['quantity'])
        totals[r['order']] -= qty
rows = [{'order': oid, 'ordered': qty, 'net_shipped': totals[oid], 'remaining': qty - totals[oid]} for oid, qty in data['ordered'].items()]
check('三次发货减冲销净数量8', rows[0]['net_shipped'] == 8)
check('剩余2件不重复算订单总量', rows[0]['remaining'] == 2)
cout('shipment-ledger.csv', output['events'])
cout('order-balance.csv', rows)
result = {'orders': rows}

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量428tokens；1份尝试记录的已知用量合计428。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
每个事件数量为正整数	通过
冲销对应真实发货且订单相同	通过
累计冲销不超过原单	通过
三次发货减冲销净数量8	通过
剩余2件不重复算订单总量	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 每个事件数量为正整数
结果: 通过

实际检查: 冲销对应真实发货且订单相同
结果: 通过

实际检查: 累计冲销不超过原单
结果: 通过

实际检查: 三次发货减冲销净数量8
结果: 通过

实际检查: 剩余2件不重复算订单总量
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "orders": [
    {
      "order": "O1",
      "ordered": 10,
      "net_shipped": 8,
      "remaining": 2
    }
  ]
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
每个事件数量为正整数
冲销对应真实发货且订单相同
累计冲销不超过原单
三次发货减冲销净数量8
剩余2件不重复算订单总量

常见问题

AI 分批发货对账怎么开始？

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

AI核对分批发货：同一订单拆三单不能重复算数量

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI核对分批发货：同一订单拆三单不能重复算数量

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API