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开始前准备什么
- 独立练习目录及Python 3.14;系统与Node依赖以README为准。
- 离线重放无需Key;新请求使用自己的apizt Key,先核对模型权限和当前价格。
- 原创合成材料,不需要登录第三方平台账号。
- 先看文件
- 按步骤操作
- 对照真实结果
- 离线或模型复跑
默认离线重放;包含完整失败尝试与本地检查,不含Key。
1. 核对本例材料与目标文件
与分层运费不同,验收折扣优先级和互斥条件。需人工重叠复核。
先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留;本地核对答案不发送给模型。
input.json(节选)
{
"policy": "商品先打8折,再看折后是否满100元;满100减10元,不与其他券叠加。",
"carts": [
"125.00",
"124.99"
]
}2. 按顺序完成这项具体操作
本次实际使用Python 3.14,依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理;只有显式--live才发新请求。
- 1. 在 input.json 核对先打8折、再看折后是否满100减10、不能叠其他券的政策,以及125.00与124.99两组边界金额。
- 2. 读取 apizt 真实提取结果,使用Decimal比较0.80与0.8的数值等价;仅在源文顺序与门槛正确时接受reduction动作名的兼容形式。
- 3. 先计算折后金额并按分四舍五入,再检查满减门槛,最后减去满足条件的减免额;不要先减10再打折。
- 4. 打开 discount-boundaries.csv,核对125.00折后100.00、应付90.00;124.99折后99.99、不满减、应付99.99。
- 5. 查看 result.json 的原规则与规范化规则,并核对逆序动作、错误折扣、缺失门槛及允许叠券的负例都会被拒;首轮失败是词面契约过窄,不能写成模型算错金额。
独立练习目录 · 默认仅离线复核
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py3. 对照真正发送的请求
只处理给定原创虚构材料,只输出JSON。提取折扣规则discount(0到1的乘法系数字符串)、threshold(两位小数字符串)、reduction(两位小数字符串)、sequence数组;规则按先打折、再检查折后满减;不与其他券叠加。 输出结构:{"discount": "string", "threshold": "string", "reduction": "string", "sequence": ["string"], "stack_other_coupon": "boolean"}
网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。
request-1.json(图片Base64省略,原文件在下载包)
{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "严格只输出单个JSON对象,不要Markdown代码围栏,不要解释。只处理给定原创虚构材料,只输出JSON。提取折扣规则discount(0到1的乘法系数字符串)、threshold(两位小数字符串)、reduction(两位小数字符串)、sequence数组;规则按先打折、再检查折后满减;不与其他券叠加。 输出结构:{\"discount\": \"string\", \"threshold\": \"string\", \"reduction\": \"string\", \"sequence\": [\"string\"], \"stack_other_coupon\": \"boolean\"}"
},
{
"role": "user",
"content": "任务约束(只输出JSON对象,不用代码围栏):\n只处理给定原创虚构材料,只输出JSON。提取折扣规则discount(0到1的乘法系数字符串)、threshold(两位小数字符串)、reduction(两位小数字符串)、sequence数组;规则按先打折、再检查折后满减;不与其他券叠加。 输出结构:{\"discount\": \"string\", \"threshold\": \"string\", \"reduction\": \"string\", \"sequence\": [\"string\"], \"stack_other_coupon\": \"boolean\"}\n待处理合成材料:\n{\"policy\": \"商品先打8折,再看折后是否满100元;满100减10元,不与其他券叠加。\", \"carts\": [\"125.00\", \"124.99\"]}"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1024,
"provider": {
"sort": "success_rate"
},
"response_format": {
"type": "json_object"
}
}4. 查看原生处理代码与实际文件
下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支,需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。
具体产物:discount-boundaries.csv、result.json、checks.json、preview.html。
workflow.py · 本例分支节选
rows = []
for cart in data['carts']:
discounted = (D(cart) * D(output['discount'])).quantize(D('.01'), rounding=ROUND_HALF_UP)
reduce = D(output['reduction']) if discounted >= D(output['threshold']) else D('0')
rows.append({'original': cart, 'discounted': money(discounted), 'reduction': money(reduce), 'payable': money(discounted - reduce)})
check('折后100.00命中满减', rows[0]['payable'] == '90.00')
check('124.99先舍入后的金额为99.99不满减', rows[1]['payable'] == '99.99')
check('错误先减后折得出不同结果', (D('125') - D('10')) * D('.8') != D(rows[0]['payable']))
cout('discount-boundaries.csv', rows)
result = {'rules': output, 'calculations': rows, 'rounding_note': '本地约定折后先按人民币分四舍五入,再检查门槛。'}5. 对照真实结果和检查表
实测2026-10-25T07:51:28.128331+00:00,HTTP200;请求gemini-2.5-flash-lite,返回gemini-2.5-flash-lite。本次5/5项检查通过,指本例执行及验收机制通过,不代表所有模型字段零误差。
最后一次返回用量344tokens;1份尝试记录的已知用量合计344。失败记录保留,用量缺失不按0计,本文不推算实际金额。
| 实际检查 | 结果 |
|---|---|
| 真实apizt API响应HTTP200 | 通过 |
| 模型结构化事实与原始材料一致 | 通过 |
| 折后100.00命中满减 | 通过 |
| 124.99先舍入后的金额为99.99不满减 | 通过 |
| 错误先减后折得出不同结果 | 通过 |
- 实际检查
- 真实apizt API响应HTTP200
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 模型结构化事实与原始材料一致
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 折后100.00命中满减
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 124.99先舍入后的金额为99.99不满减
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 错误先减后折得出不同结果
- 结果
- 通过
result.json · 原生处理后实际结果
{
"rules": {
"discount": "0.8",
"threshold": "100.00",
"reduction": "10.00",
"sequence": [
"discount",
"threshold_reduction"
],
"stack_other_coupon": false
},
"calculations": [
{
"original": "125.00",
"discounted": "100.00",
"reduction": "10.00",
"payable": "90.00"
},
{
"original": "124.99",
"discounted": "99.99",
"reduction": "0.00",
"payable": "99.99"
}
],
"rounding_note": "本地约定折后先按人民币分四舍五入,再检查门槛。",
"model_original": {
"discount": "0.80",
"threshold": "100.00",
"reduction": "10.00",
"sequence": [
"discount",
"reduction"
],
"stack_other_coupon": false
},
"model_normalization": {
"model_original": {
"discount": "0.80",
"threshold": "100.00",
"reduction": "10.00",
"sequence": [
"discount",
"reduction"
],
"stack_other_coupon": false
},
"normalized_fields": {
"discount": "0.8",
"threshold": "100.00",
"reduction": "10.00",
"sequence": [
"discount",
"threshold_reduction"
],
"stack_other_coupon": false
},
"rules": [
{
"field": "discount",
"original": "0.80",
"normalized": "0.8",
"rule": "Decimal equality, not textual trailing-zero equality; amount remains source-bound."
},
{
"field": "threshold",
"original": "100.00",
"normalized": "100.00",
"rule": "Decimal equality, not textual trailing-zero equality; amount remains source-bound."
},
{
"field": "reduction",
"original": "10.00",
"normalized": "10.00",
"rule": "Decimal equality, not textual trailing-zero equality; amount remains source-bound."
},
{
"field": "sequence",
"original": [
"discount",
"reduction"
],
"normalized": [
"discount",
"threshold_reduction"
],
"rule": "Legacy reduction alias is accepted only with the correct explicit threshold and source order; reversed or missing actions are rejected."
}
]
}
}6. 替换输入前,先确认这些边界
本例只验证合成材料和本地原生文件;不连接真实客户数据,不代表第三方SaaS已运行。
修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误;检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。
怎样确认已经完成
- 真实apizt API响应HTTP200
- 模型结构化事实与原始材料一致
- 折后100.00命中满减
- 124.99先舍入后的金额为99.99不满减
- 错误先减后折得出不同结果
常见问题
AI 优惠券 规则 计算怎么开始?
在 input.json 核对先打8折、再看折后是否满100减10、不能叠其他券的政策,以及125.00与124.99两组边界金额。按本页顺序继续,先用下载包离线重放,再替换自己的材料。
网页试跑和下载包有什么区别?
网页只复跑模型字段,不生成全部原生文件;资料包包含实际原生处理和本地验收。
这次通过结果适用于其他材料吗?
本例只验证合成材料和本地原生文件;不连接真实客户数据,不代表第三方SaaS已运行。


