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开始前准备什么
- 独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
- 离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
- 原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。
- 先看文件
- 按步骤操作
- 对照真实结果
- 离线或模型复跑
默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。
1. 核对本例材料与目标文件
原生文件生成、回读和独立检查均可重放；模型结果与文件处理分开验收。
先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。
input.json（节选）
{}
实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
2. 按顺序完成这项具体操作
本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。
- 1. 生成含原创栅格材料和文字层的PDF
- 2. API保留关键原句作事实锚点
- 3. 原生替换下采样JPEG并压缩内容流
- 4. 比较实际体积页数和全部可复制文字
- 5. 查看压缩前后渲染并保留有损说明
独立练习目录 · 默认仅离线复核
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py3. 对照真正发送的请求
只处理给定原创虚构材料。只输出JSON，不补未提供的事实。输出fact，逐字复制文本中的Total句。
网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。
request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）
{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料。只输出JSON，不补未提供的事实。输出fact，逐字复制文本中的Total句。"
},
{
"role": "user",
"content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料。只输出JSON，不补未提供的事实。输出fact，逐字复制文本中的Total句。\n待处理合成材料：\n{\"extracted_text\": \"Total: 17 crates.\"}"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1200,
"provider": {
"sort": "success_rate"
},
"response_format": {
"type": "json_object"
}
}4. 查看原生处理代码与实际文件
下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。
具体产物：compressed.pdf、compressed-page-1.png、before-compression-page-1.png、result.json、checks.json。
workflow.py · 本例分支节选
before = PdfReader(f / 'source.pdf')
w = PdfWriter(clone_from=before)
image = w.pages[0].images[0]
pil = image.image.copy()
pil.thumbnail((600, 450))
image.replace(pil, quality=55)
w.pages[0].compress_content_streams()
w.write(f / 'compressed.pdf')
after = PdfReader(f / 'compressed.pdf')
raw = '\n'.join((p.extract_text() for p in before.pages))
new = '\n'.join((p.extract_text() for p in after.pages))
ck('原生PDF体积实际下降', (f / 'compressed.pdf').stat().st_size < (f / 'source.pdf').stat().st_size)
ck('页数和可复制文字保持', len(before.pages) == len(after.pages) and raw == new)
ck('模型关键事实与原文一致', output.get('fact') == 'Total: 17 crates.' and output['fact'] in new)
result = {'before_bytes': (f / 'source.pdf').stat().st_size, 'after_bytes': (f / 'compressed.pdf').stat().st_size, 'text_equal': raw == new, 'fact': output.get('fact'), 'image_compression': 'lossy JPEG/downsample, not visually lossless'}
add_native(f / 'compressed.pdf')
art += render_pdf(f / 'source.pdf', f, 'before-compression', False)
原生文件实际渲染或解码输入：compressed-page-1.png；不是第三方平台截图。
5. 对照真实结果和检查表
实测2026-10-25T07:50:25.370725+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次4/4项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。
最后一次返回用量124tokens；1份尝试记录的已知用量合计124。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。
| 实际检查 | 结果 |
|---|---|
| 真实apizt API响应HTTP200 | 通过 |
| 原生PDF体积实际下降 | 通过 |
| 页数和可复制文字保持 | 通过 |
| 模型关键事实与原文一致 | 通过 |
- 实际检查
- 真实apizt API响应HTTP200
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 原生PDF体积实际下降
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 页数和可复制文字保持
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 模型关键事实与原文一致
- 结果
- 通过
result.json · 原生处理后实际结果
{
"before_bytes": 1126998,
"after_bytes": 18171,
"text_equal": true,
"fact": "Total: 17 crates.",
"image_compression": "lossy JPEG/downsample, not visually lossless"
}
本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
6. 替换输入前，先确认这些边界
图片采用有损压缩，不能用文字层一致推断图像细节完全无损；需查看压缩前后实际渲染。
修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。
怎样确认已经完成
- 真实apizt API响应HTTP200
- 原生PDF体积实际下降
- 页数和可复制文字保持
- 模型关键事实与原文一致
常见问题
AI PDF 压缩 文字保留怎么开始？
生成含原创栅格材料和文字层的PDF按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。
网页试跑和下载包有什么区别？
网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。
这次通过结果适用于其他材料吗？
图片采用有损压缩，不能用文字层一致推断图像细节完全无损；需查看压缩前后实际渲染。