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GPT Image 2 API：生成图片、上传原图编辑与费用
GPT Image 2 API 用文字生成图片时选择 Images 生成接口；修改商品背景时上传原图到编辑接口。保存图片后检查主体、尺寸和实际账单，蒙版不能代替原图对照。
全球顶尖大模型 · 一站式接入
最低 API 价格
| 输入 / 百万 token | 输出 / 百万 token |
|---|---|
| $0.5883 | $3.5298 |
计费说明与更新时间
仅展示当前最低基础单价，实际扣费以请求时的价格和后台记录为准。价格使用 5 分钟缓存；页面读取于 2026-11-06 09:08:11 UTC。
基础单价不能直接换算成固定每张图价格。输入量、输出尺寸和质量会影响总费用。
GPT Image 2 能帮你做什么？
商品场景与背景编辑
上传商品图片，描述希望更换的背景或场景。先检查主体细节与品牌元素，再用于后续制作。
文章与活动配图
把主题、构图和视觉风格写成提示词，生成配图候选，再根据内容需要挑选与调整。
为应用加入生成图片功能
从文字生成与图片编辑接口开始，将出图流程接入自己的工具，并记录结果、用量和请求状态。
参数与接口
模型 ID
gpt-image-2官方规格核对于 2026-10-08。具体通道开放的参数、长度与限流，请按当前令牌核对。
查看完整参数规格
- 准确模型 ID
- gpt-image-2
- 输入 / 输出
- 文字与图像输入，图像输出
模型能力参考 OpenAI 文档；通道支持以实际请求为准。
- 生成接口
- POST /v1/images/generations
- 编辑接口
- POST /v1/images/edits
编辑示例使用 multipart/form-data，上传本地图片。
- 官方 size 参数
- auto 或 WIDTHxHEIGHT
两边为 16 的倍数，最长边不超过 3840px，长宽比不超过 3:1，总像素 655,360–8,294,400；网关分组开放范围另行核对。
- 官方 quality 参数
- low / medium / high / auto
GPT Image 2 不使用 2.5 型号的 xhigh / max 档位。
- 编辑输入保真
- 不要手动填写 input_fidelity
官方说明该型号自动以高保真处理图片输入；编辑的图片输入量也计入费用。
- 计费
- 按目录中的 token 价格与计费档位
一次出图费用与图像尺寸、质量及输入有关，不能把每百万 token 单价当作每张价格。
查看可用接口地址
接口地址取自当前模型目录；使用前确认令牌支持相应协议。
- OpenAI image edit
- https://api.apizt.com/v1/images/edits
- image-generation
- https://api.apizt.com/v1/images/generations
接入示例
在本地设置 API Key 环境变量，再选择所需示例。收到有效结果后，到控制台核对用量与费用。
文字生成图片
先安全设置环境变量 tokenba_API_KEY。此命令会提交一次生成请求，可能产生费用。
curl --fail-with-body --max-time 120 https://api.apizt.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $tokenba_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"A clean product photograph of a white ceramic cup on a cream studio background","n":1,"size":"1024x1024","quality":"low"}'上传图片进行编辑
替换 ./input.png 为自己的图片。curl 自动构造 multipart 边界，无需手动填写 Content-Type。
curl --fail-with-body --max-time 120 https://api.apizt.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $tokenba_API_KEY" \
-F model=gpt-image-2 \
-F 'image=@./input.png' \
-F 'prompt=Keep the subject and replace the background with a clean cream studio wall.'核对请求字段与任务结果
使用须知
识别图片与生成图片分开接入
GPT Image 2 的本页示例是生成与编辑图片。提取发票、扫描 PDF 或表格文字时，选择已确认支持图像输入的视觉模型，并使用它对应的文字输出接口；不要把 OCR 请求直接发往 Images。
mask 与原图保留要验收
2026-10-08 一次真实局部编辑返回了图片，但蒙版外腹部也变色，且返回画布与请求 size 不同。mask 仅作引导，不能承诺像素锁定；需要精确保留时对照原图并确定性合成。详见下方蒙版实测。
使用对应的图像接口
生成图片使用 /v1/images/generations，编辑图片使用 /v1/images/edits。先用当前令牌分别验证所需接口，不要向 Chat Completions 发送图像生成请求。
保存返回文件
检查 data 中的图片 URL 或 b64_json，实际下载或解码后再验收。HTTP 200 与有效图像是两个检查项；超时后先核对用量，再决定是否重试。
先用一张小样核对费用
从较小尺寸与低质量档开始，检查结果后再提高参数，并在控制台核对实扣。费用与尺寸、质量及图片输入有关，不能按固定每张价格估算。直调 Images API 不适用官方 Responses 图像工具的缓存优惠；目录中的缓存项也不代表此接口一定享有优惠。
怎样检查一次完整任务
- 用一段固定提示词生成一张图片，记录模型、分组与请求时间。
- 用生成的图片做一次背景编辑，保存原图、编辑图与请求记录。
- 检查结果尺寸与内容，再在控制台核对两次请求的用量和实扣。
操作与使用问题
GPT Image 2 API 的 model ID 和接入地址怎么填？
本页使用的准确 model ID 是 gpt-image-2。生成示例走 Images 图像接口。上传原图的格式按下方该型号示例使用，不能把普通 Chat 请求体直接换到图像路径；返回后实际保存并检查图片。
GPT Image 2 蒙版编辑能保证其他像素不变吗？
2026-10-08 一次真实局部编辑返回了图片，但蒙版外腹部也变色，且返回画布与请求 size 不同。mask 仅作引导，不能承诺像素锁定；需要精确保留时对照原图并确定性合成。详见下方蒙版实测。
图片返回以后，还需要完成哪些检查
本站已有原图与 GPT Image 2 编辑结果、usage 和尺寸核验记录。现在将生成、编辑、保存和预算连成一个流程：先核对接口，再验收文件，最后对齐完整任务账单。
- 阶段
- 文字生成
- 要检查的内容
- POST /v1/images/generations + JSON
- 常见遗漏
- 误用 chat.completions 发送生图型号
- 阶段
- 上传编辑
- 要检查的内容
- POST /v1/images/edits + 型号支持的格式
- 常见遗漏
- curl 上传时手填错误的 multipart 边界
- 阶段
- 保存产物
- 要检查的内容
- b64_json 解码或下载返回 URL
- 常见遗漏
- 只保存链接，链接过期后无法复核
- 阶段
- 视觉验收
- 要检查的内容
- 主体、文字、背景和实际文件尺寸
- 常见遗漏
- HTTP 成功不代表符合设计要求
- 阶段
- 核对费用
- 要检查的内容
- 输入图片、文本、输出及失败重试
- 常见遗漏
- 把参考报价当作所有质量档位的实扣
从可复现的图片编辑案例开始
- 先查看真实原图与编辑图，下载已有脚本。它们保留原核验日期，不将旧案例换成新发布日期。
- 在本地设置自己的 Key，选定型号、尺寸、质量和编辑要求；保存请求参数、响应、产物与 usage。失败或超时先核对记录，不连续重复提交。
- 检查文件可打开、内容与尺寸符合要求；到模型广场核对档位，再在控制台匹配账单。对比结果时保持同一原图和提示词。
核验日期与验证范围见各页记录；历史实测保留原日期，示例和空白记录表不等于真实任务结果。