AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "fixture": "程序生成JPEG，写入虚构GPS与Orientation=6，再剥除元数据的分享副本"
}

AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
查看高清原图

2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 生成原创合成original-gps.jpg，写入虚构GPS和Orientation=6，先在本地确认源文件确实含这些标签。
2. 用ImageOps.exif_transpose把显示方向烘焙进像素，再另存share.jpg，移除GPS和Orientation等EXIF标签。
3. 只将清理后的share.jpg送给apizt读取可见标记DEMO89并生成描述；原始GPS和未清理图不进入模型请求。
4. 重新读取原/分享文件的元数据，确认分享副本没有GPS和方向标签，同时保持归一后800×500尺寸。
5. 将方向归一后的原图与分享图比较像素，按JPEG平均绝对误差容差核验，不宣称两文件二进制哈希相同。
6. 把元数据状态、尺寸、像素误差和模型描述写入metadata-check.json；本例GPS完全虚构，不是处理用户真实定位数据。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "严格只输出单个JSON对象，不用代码围栏。只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。\n只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "[实际图片Base64；完整原始请求在资料包]",
            "detail": "high"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：share.jpg、metadata-check.json。

workflow.py · 本例分支节选

python

from PIL import Image, ImageOps, ImageChops, ImageStat
import piexif
source = Image.open(folder / 'original-gps.jpg')
share = Image.open(folder / 'share.jpg')
expected = ImageOps.exif_transpose(source).convert('RGB')
metadata = piexif.load(str(folder / 'original-gps.jpg'))
sharemeta = piexif.load(str(folder / 'share.jpg'))
mae = sum(ImageStat.Stat(ImageChops.difference(expected, share.convert('RGB'))).mean) / 3
check('原图确实包含虚构GPS与方向6', bool(metadata['GPS']) and metadata['0th'].get(piexif.ImageIFD.Orientation) == 6)
check('分享副本GPS和方向标签均清空', not sharemeta['GPS'] and piexif.ImageIFD.Orientation not in sharemeta['0th'])
check('方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内', share.size == (800, 500) and share.size == expected.size and (mae < 3))
check('模型确实转录清理后可见标记', norm(output.get('visible_label', '')) == 'demo89')
artifacts.append('share.jpg')
result = {'originalGPSPresent': True, 'shareGPSPresent': False, 'shareSize': list(share.size), 'meanAbsolutePixelError': mae, 'caption': output, 'sentSource': 'share.jpg', 'gpsCoordinatesSynthetic': True}
dump(artifact('metadata-check.json'), result)

AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本 · share.jpg — 原生文件实际渲染或解码输入：share.jpg；不是第三方平台截图。
查看高清原图

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:55:18.623605+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次6/6项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量1287tokens；1份尝试记录的已知用量合计1287。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
原图确实包含虚构GPS与方向6	通过
分享副本GPS和方向标签均清空	通过
方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内	通过
模型确实转录清理后可见标记	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 原图确实包含虚构GPS与方向6
结果: 通过

实际检查: 分享副本GPS和方向标签均清空
结果: 通过

实际检查: 方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内
结果: 通过

实际检查: 模型确实转录清理后可见标记
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "originalGPSPresent": true,
  "shareGPSPresent": false,
  "shareSize": [
    800,
    500
  ],
  "meanAbsolutePixelError": 0.0158975,
  "caption": {
    "caption": "一张带有文本与图形的合成图，显示“DEMO89”、“SYNTHETIC PHOTO”字样及一个蓝灰色长方形。",
    "visible_label": "DEMO89"
  },
  "sentSource": "share.jpg",
  "gpsCoordinatesSynthetic": true
}

AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
查看高清原图

6. 替换输入前，先确认这些边界

GPS坐标完全虚构；方向先归一，JPEG像素以平均绝对误差容差核对，不宣称二进制哈希一致。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
原图确实包含虚构GPS与方向6
分享副本GPS和方向标签均清空
方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内
模型确实转录清理后可见标记
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 图片清除 EXIF GPS怎么开始？

生成原创合成original-gps.jpg，写入虚构GPS和Orientation=6，先在本地确认源文件确实含这些标签。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

GPS坐标完全虚构；方向先归一，JPEG像素以平均绝对误差容差核对，不宣称二进制哈希一致。

资料来源

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离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "fixture": "程序生成JPEG，写入虚构GPS与Orientation=6，再剥除元数据的分享副本"
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 生成原创合成original-gps.jpg，写入虚构GPS和Orientation=6，先在本地确认源文件确实含这些标签。
2. 用ImageOps.exif_transpose把显示方向烘焙进像素，再另存share.jpg，移除GPS和Orientation等EXIF标签。
3. 只将清理后的share.jpg送给apizt读取可见标记DEMO89并生成描述；原始GPS和未清理图不进入模型请求。
4. 重新读取原/分享文件的元数据，确认分享副本没有GPS和方向标签，同时保持归一后800×500尺寸。
5. 将方向归一后的原图与分享图比较像素，按JPEG平均绝对误差容差核验，不宣称两文件二进制哈希相同。
6. 把元数据状态、尺寸、像素误差和模型描述写入metadata-check.json；本例GPS完全虚构，不是处理用户真实定位数据。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "严格只输出单个JSON对象，不用代码围栏。只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。\n只输出JSON：caption简短中文说明、visible_label字符串。描述你实际看到的合成图；不要推测拍摄地点或GPS。visible_label转录图中DEMO标记。"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "[实际图片Base64；完整原始请求在资料包]",
            "detail": "high"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：share.jpg、metadata-check.json。

workflow.py · 本例分支节选

python

from PIL import Image, ImageOps, ImageChops, ImageStat
import piexif
source = Image.open(folder / 'original-gps.jpg')
share = Image.open(folder / 'share.jpg')
expected = ImageOps.exif_transpose(source).convert('RGB')
metadata = piexif.load(str(folder / 'original-gps.jpg'))
sharemeta = piexif.load(str(folder / 'share.jpg'))
mae = sum(ImageStat.Stat(ImageChops.difference(expected, share.convert('RGB'))).mean) / 3
check('原图确实包含虚构GPS与方向6', bool(metadata['GPS']) and metadata['0th'].get(piexif.ImageIFD.Orientation) == 6)
check('分享副本GPS和方向标签均清空', not sharemeta['GPS'] and piexif.ImageIFD.Orientation not in sharemeta['0th'])
check('方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内', share.size == (800, 500) and share.size == expected.size and (mae < 3))
check('模型确实转录清理后可见标记', norm(output.get('visible_label', '')) == 'demo89')
artifacts.append('share.jpg')
result = {'originalGPSPresent': True, 'shareGPSPresent': False, 'shareSize': list(share.size), 'meanAbsolutePixelError': mae, 'caption': output, 'sentSource': 'share.jpg', 'gpsCoordinatesSynthetic': True}
dump(artifact('metadata-check.json'), result)

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量1287tokens；1份尝试记录的已知用量合计1287。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
原图确实包含虚构GPS与方向6	通过
分享副本GPS和方向标签均清空	通过
方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内	通过
模型确实转录清理后可见标记	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 原图确实包含虚构GPS与方向6
结果: 通过

实际检查: 分享副本GPS和方向标签均清空
结果: 通过

实际检查: 方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内
结果: 通过

实际检查: 模型确实转录清理后可见标记
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "originalGPSPresent": true,
  "shareGPSPresent": false,
  "shareSize": [
    800,
    500
  ],
  "meanAbsolutePixelError": 0.0158975,
  "caption": {
    "caption": "一张带有文本与图形的合成图，显示“DEMO89”、“SYNTHETIC PHOTO”字样及一个蓝灰色长方形。",
    "visible_label": "DEMO89"
  },
  "sentSource": "share.jpg",
  "gpsCoordinatesSynthetic": true
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

GPS坐标完全虚构；方向先归一，JPEG像素以平均绝对误差容差核对，不宣称二进制哈希一致。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
原图确实包含虚构GPS与方向6
分享副本GPS和方向标签均清空
方向烘焙后尺寸与像素变化在JPEG容差内
模型确实转录清理后可见标记
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 图片清除 EXIF GPS怎么开始？

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

GPS坐标完全虚构；方向先归一，JPEG像素以平均绝对误差容差核对，不宣称二进制哈希一致。

AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI图片分享前清除EXIF：GPS位置元数据不留在副本

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1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

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先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API