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开始前准备什么
- 解压到独立目录，先读README和运行状态；不覆盖原素材。
- Python脚本基础校验需要Pillow；模型环境按本页官方工具单独准备。
- 使用自有或有权使用素材；权重许可与工具代码许可分别核对。
- 检查三种不同原始尺寸
- 从官方入口安装桌面版
- 选择 Batch、输入和独立输出文件夹
- 记录倍率、模型和格式再启动
- 等待整个批处理和后处理结束
- 读回每个实际输出的宽高
- 交付清单并另行做画布排版
1. 检查三种不同原始尺寸
inputs/ 包含 320×240、240×320、300×300 三张原创商品插画。文件名和输入尺寸清单已实际生成；它们不是模型增强图，也不假装是同尺寸批处理。
bash
bash
python3 verify.py
2. 从官方入口安装桌面版
使用 upscayl/upscayl Release 2.15.0 或当前官方 upscayl.org 入口；本页未安装运行整个桌面应用。Vulkan/设备支持先核对，云端同名网站与本教程桌面版不是一回事。
3. 选择 Batch、输入和独立输出文件夹
打开 Upscayl，启用 Batch Upscayl，选择 inputs/，指定新的 output/。不把输出指回输入目录；保留日志和所选模型名。官方设置图仅定位 GPU/日志入口。
4. 记录倍率、模型和格式再启动
选定实际模型和倍率，例如4×，保存到 settings.json。部分倍率由4×结果再缩放实现，不能都称原生模型倍率；输出格式单独记录。
5. 等待整个批处理和后处理结束
官方提醒部分模型会先完成整批超分再后处理。不要中途停止后把半成品当最终尺寸；记录应用真实完成状态，本页未伪造进度界面或成功输出。
6. 读回每个实际输出的宽高
inspect_outputs.py 打开真实输出，按文件stem映射输入，记录scale_x/scale_y、格式与通道。4×时三张宽高通常仍不同；批量放大不会自动裁成同一画布。
bash
bash
python3 inspect_outputs.py --output output
7. 交付清单并另行做画布排版
如要电商统一正方形画布，应在放大验收后另外留白/裁切，不归功于 Batch。正文尺寸对照是输入和理论4×目标，不是实际模型输出；最终以output-report.json为准。
怎样确认已经完成
- 输入三种原始尺寸与实际文件一致，输出逐张读回而非只填期望值。
- 每个文件的scale_x/scale_y分别记录，缺少或多余文件报告出来。
- 桌面版未实跑的状态明确，理论目标不冒充实际输出。
常见问题
批量放大商品图会自动统一宽高吗？
不会因此自动统一画布。相同比例放大后，不同原图宽高通常仍不同；统一画布需独立排版步骤。
免费图片变清晰软件支持纯CPU吗？
官方桌面路线依赖Vulkan兼容GPU，多数纯CPU或不兼容设备不可用；以实际设备与日志为准。
为什么理论4倍与实际文件不同？
可能涉及所选模型、倍率后处理、格式或任务未结束。先读真实文件与日志，不从按钮文字推定结果。