n8n 多语言术语一致性检查

1. 导入工作流，先核对任务范围

在 n8n 右上角更多操作中选择 Import from File，导入本页的 workflow.json。画布应依次显示“手动开始 → 准备中文样例 → apizt 文字请求 → 校验字段与结果 → 导出待确认 CSV”。

用明确的双语品牌词典验证两个短句；不把大模型偏好当成术语标准。未涵盖词形变化和复杂语言学匹配。

模板默认关闭，不含凭据和固定执行结果。先保留样例；不要直接接入生产触发器或批量业务资料。

2. 单独保存 Key，限制单次输出

双击“apizt 文字请求”，Authentication 选择 Generic Credential Type，Generic Auth Type 选择 Header Auth。新建或选择自己的凭据，Name 填 Authorization，Value 填 Bearer、一个空格和自己的 Key。

请求地址为 https://api.apizt.com/v1/chat/completions。Key 只保存在 n8n 凭据中，不填进 JSON 请求体、便签或公开导出文件。

“准备中文样例”内指定 gpt-4o-mini，max_tokens=600、stream=false，关闭自动重试。每次有效执行一次文字请求；模板免费，API 使用量另计费。

3. 运行合成输入，核对发给模型的内容

G01 的 Quick Route 应替换为 apizt；G02 已正确，保持原句。

校验节点用本地字符串规则逐字检查，不以模型自述“通过”作为验收。

[
  {
    "id": "G01",
    "text": "请打开 Quick Route 控制台。",
    "required": "apizt",
    "forbidden": "Quick Route"
  },
  {
    "id": "G02",
    "text": "Open the apizt console.",
    "required": "apizt",
    "forbidden": "Quick Route"
  }
]

• 下载本次实际提交给模型的输入

4. 查看本次原生结果

实测时间：2026-11-02T13:58:16.686850+00:00。请求模型：gpt-4o-mini；返回模型：gpt-4o-mini；HTTP 200；finish_reason=stop；输入 144、输出 37、合计 181 tokens。

在成功执行记录中双击“校验字段与结果”，右侧 Output 应能看到实际字段。下方 JSON 是本次真实导出结果，便于与截图放大对照；不是预填的期望答案。

[
  {
    "id": "G01",
    "建议文本": "请打开 apizt 控制台。",
    "需人工确认": "是"
  },
  {
    "id": "G02",
    "建议文本": "Open the apizt console.",
    "需人工确认": "是"
  }
]

5. 下载 CSV，人工确认后再使用

在“导出待确认 CSV”的 Binary 输出中下载文件，核对 id、中文字段和“需人工确认”列。CSV 对以 =、+、@、- 开头的文本添加转义。

模型生成的摘要、建议或草稿仍可能有误。更换输入后，固定样例断言可能让工作流停止，这是保护行为；应先按新业务定义验收标准，再小批量测试。

• 下载本次实际 CSV
• 核对版本、用量与工作流 SHA256

失败时先检查状态，不连续重跑

401 检查 Header Auth 是否选中、Bearer 格式和 Key；429 核对账户额度、模型权限与路由，不能直接判断为模型不存在。DNS 或 TLS 错误先检查主机与容器网络。

HTTP 200 之后仍需检查完整文本和 JSON。若内容为空、夹带 Markdown 或字段不合约定，校验节点会停止，不生成伪成功结果。

首轮曾遇到 Gemini 非流式响应被拆成多个相同索引 choice 的异常；本组最终模板统一使用 gpt-4o-mini。异常调用另有用量记录，不能因为校验失败就当作零消费。

怎样确认已经完成

• 中文节点连线完整，凭据留在 n8n 凭据库中。
• HTTP 请求成功，记录数量、id 与业务校验均通过。
• 能够下载真实 CSV；人工核对模型输出，没有自动对外发送。
• 更换资料前重新审查脱敏范围、字段定义和断言。

常见问题

资料来源

• n8n 官方 HTTP Request 文档
• n8n 官方凭据说明