Leonardo AI 二维码：图像融合与实扫

1. 先生成能扫的原码

解压打开qr-original.png，内容是练习用example.org保留域名地址，不含账户或跟踪信息。qr-payload.txt保存完整字符串，任何省略参数或http/https变化都算不一致。

2. 核对QR Guidance可用性

阅读官方Image Guidance当前兼容说明，在自己的账号查QR选项与支持模型。官方页面提醒Legacy入口可能退出；若选项已不可用，记录入口截图并停在本步骤，不能照画一张假配置图。

3. 上传原码而非截图边框

上传qr-original.png作为QR参考，保持四周quiet zone。先不加入复杂文字或穿过三个定位角的装饰，提示用简单森林纹理做弱风格版本。

4. 只改一种控制强度

保存基准参数，再调一次QR控制强度生成第二版。文件名附模型和强度，避免把多个模型/比例/强度同时更改后无法复现。

5. 在屏幕实扫两次

用两台可用设备分别扫描下载原图，不只扫网页缩略图。记录每台设备解出的完整payload，取消跳转也可先看识别值；未实扫的格子保持未测。

6. 打印后再检查

按实际展示尺寸打印一份，普通室内光下扫描。记录边长、距离、是否需放大；原码可扫但艺术码失败时，回退减少装饰而非用手动输入网址算通过。

7. 交付原码与扫描表

保留原码、艺术版和scan-results.csv，只有payload逐字相等才通过。练习包已离线生成原码，但未运行Leonardo或替代真实手机/打印验证。

练习包与图片身份

下载包包含本课原始输入、可编辑原生材料、操作台账和来源记录。作者参考说明任务目标；官方示例证明功能存在，均不代表本课已在目标工具运行。逐项结果保持未测，完成实际操作后再记录。

• 查看素材身份与来源

怎样确认已经完成

• 目标链接完全一致才通过，失败原版随包可用
• 保存实际输入、参数与生成版本；未执行项保留未测。
• 按素材身份核对官方示例、作者输入和实际目标工具输出，避免混用。

常见问题

资料来源

• Leonardo官方 Image Guidance