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开始前准备什么
- 下载独立练习包，阅读README的版本、套餐与实跑范围。
- 新版Assistant本地需full edition；社区Legacy不足以执行本题。云端额度依实际计划，模型需tools能力。社区代码Apache-2.0，full edition另核；本站未运行Grist。
- 准备自己的可用模型与账户；不把示例模型占位名或地址当作已验证配置。
- 读取八行订单与稳定键
- 确认新版Assistant权限
- 导入原始表保留原列
- 按稳定键建立客户记录
- 回读一对多引用
- 检查实际导出与总额
- 保留歧义客户与错误对照
1. 读取八行订单与稳定键
orders.csv共8行、总额600元。两个“青禾学校”名称相同但customer_key不同；湖岸实验室两种称谓则同一个key。先明确归并口径。
bash
python3 verify.py
2. 确认新版Assistant权限
本题需要能创建/修改记录与表的新版Assistant；社区Legacy只写公式，不能照本篇完成建关联表。云端额度或self-hosted full edition依实际计划。
3. 导入原始表保留原列
先保留RawOrders原表，再要求实际Assistant创建Customers和Orders关联结构。不要删除customer_text和customer_key，直到人工检查关联完整性。
4. 按稳定键建立客户记录
发送mapping-rules.md，明确四个key对应四个客户。当前Assistant可以处理表与记录，不承诺自动制作图表、表单或权限规则。
5. 回读一对多引用
选择湖岸实验室应看到O01/O02/O05，青禾学校两个key分开。核对每条订单都只引用一个有效客户，而不是把客户名字符串摆在两张表里就称关联成功。
6. 检查实际导出与总额
把实际客户与订单映射整理成actual-template.json，运行核验。脚本检查集合、引用、8条订单和600元，不登录Grist。
bash
python3 verify.py --actual my-relations.json7. 保留歧义客户与错误对照
负例将O04并入C02或丢掉O08时应失败。人工映射只是事实参考，未运行Assistant时不声称已建成关系数据库。
怎样确认已经完成
- 原始输入、来源和单位已保留，材料检查及两条故意错误样例均运行。
- 在真实工具保存原生输出，回读本题关键事实、缺值与来源；未运行部分仍标记未执行。
- 保存工具/模型版本和实际结果，人工修改与模型返回分开归档。
常见问题
Grist AI关联表需要哪些条件？
新版Assistant本地需full edition；社区Legacy不足以执行本题。云端额度依实际计划，模型需tools能力。社区代码Apache-2.0，full edition另核；本站未运行Grist。
Grist AI关联表的图片和检查通过代表什么？
原始输入、人工参考与实际离线材料检查均有对应文件；官方图说明操作入口。目标软件和模型未执行的部分已在步骤中注明，不能用材料检查替代真实产品运行。
社区版Legacy Assistant可以执行AI关联表任务吗？
本题需要新版Assistant处理表和记录；Legacy Formula Assistant只生成公式，不能把它写成完成相同建表任务。