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开始前准备什么
- 本机ComfyUI与对应家族的权重；按下方实测模型来源和SHA核对。
- 下载兼容模型清单
- 正确放置两类权重
- 核对 MODEL 与 CLIP 两路
- 读取发布方的触发词
- 做零强度和中等强度对照
- 检查风格与副作用
- 保存恢复点与模型出处
2026-10-24 核验材料；实际执行范围、结果与限制见下方记录。
补充：原有练习资料与下载
含 UI/单独 API JSON、原输入、模型清单、校验脚本和真实负例；无权重及本次推理输出。
按官方 0.4 格式整理；仅结构核验，需在你的目标版本实际导入。
从本页工作流 Loader 字段读取；按官方来源准备兼容权重。
空结果栏，供你填写实际输出与故障；不预填虚构成功结果。
真实操作、成品与核验记录
下载与 SD1.5 匹配的官方 LCM-LoRA，把 MODEL 和 CLIP 双线接入 LoraLoader，用同一提示、种子、512×512、8步及sgm_uniform采样设置实际生成强度0／1两张图。LCM 是加速适配器，只有 UNet 权重，本例不能证明 CLIP 强度改变文本编码。
· 按下列具体任务验收API或本地执行；产品原生功能、文件成功与内容质检分别说明。
- 运行环境
- ComfyUI 0.42.0 / macOS CPU / 官方SD1.5及LCM权重
1. 确认家族和权重
使用SD1.5 FP16与 lcm-lora-sdv1-5，记录两者来源、revision、SHA和许可证；避免SDXL混入。
2. 接好双线
基模 MODEL、CLIP分别连LoraLoader同名输入；输出MODEL给KSampler，CLIP给两个TextEncode。
3. 固定变量对照
初次256×256、4步normal调度产生色带，原稿保留。按官方例子修正为512×512、8步、cfg=1、lcm/sgm_uniform，并加ModelSamplingDiscrete(lcm)。固定种子20261024，只对照LoRA强度0和1。
4. 区分LoRA类型
本例LCM仅含UNet权重，CLIP线应接正确，但CLIP强度没有已证实的视觉变化；不要推广成所有风格LoRA结论。
这次实际得到什么
- 两次原生ComfyUI推理均成功，并保留真实不同输出。
- 旧端口接反和缺LoRA负例继续保留。
- 初次采样配置有明显色带；修正调度后的真实512×512结果已检查，可见蓝色陶瓷杯。
使用这份结果时注意
- 低分辨率链路验证不等于 LoRA 风格美学评测；使用LCM时按其官方说明选择采样设置。
- ComfyUI 官方：LoRA 安装、双端口与强度
- ComfyUI 官方：缺模型、路径与架构不匹配
- 固定版本原生 SaveImage / LoadImage / LoRA 源码
- Comfy Org：基模归档与目录
- 官方LCM-LoRA权重说明
- ComfyUI官方LCM调度示例
- apizt当前模型、权限与价格
连接关系与一次可复查对照
lora-wiring.txt
Checkpoint.MODEL → Load LoRA.model
Checkpoint.CLIP → Load LoRA.clip
Load LoRA.MODEL → KSampler.model
Load LoRA.CLIP → 正/负文本编码的clip
A组：strength_model=0，strength_clip=0
B组：strength_model=0.6，strength_clip=0.6
保持seed、提示词、尺寸和采样器相同；比较真实输出。1. 下载兼容模型清单
本页官方示例为 dreamshaper_8 checkpoint 与 blindbox_V1Mix LoRA，先查来源许可证与 SD1.5 家族。下载包只有工作流和清单，不包含模型；使用自己 LoRA 时记录训练基模。
2. 正确放置两类权重
checkpoint 放 models/checkpoints、LoRA 放 models/loras，重启或刷新后在各自 Loader 选择实际文件。文件名不在下拉时先处理目录与下载完整性，不连续点击排队。
3. 核对 MODEL 与 CLIP 两路
Checkpoint MODEL 和 CLIP 输入 LoraLoader；输出 MODEL 接 KSampler，输出 CLIP 接两个文本编码节点。只替换模型路径而让文本还走旧 CLIP，会与本页标准连接不同。
4. 读取发布方的触发词
把 LoRA 作者要求的关键词加入正向提示，并保留其他变量。不同 LoRA 不一定需要触发词，也不共用提示格式；不能把本站范例文本当成所有模型通用指令。
5. 做零强度和中等强度对照
先将 strength_model/strength_clip 均设零保存 baseline，再各设 0.6 做样图；保持 seed、尺寸与文本一致。两种强度独立记录，避免只说 LoRA 权重一个数。
6. 检查风格与副作用
实际输出并排检查轮廓、风格、背景与瑕疵，记录是否改变主体识别。旧比较图仍是官方文档样例；10月24日新增的是原生端口和错误校验，没有 LoRA 成图，不能当作你设置 0.6 的实测效果。
7. 保存恢复点与模型出处
保留 baseline 和最终 JSON、文件哈希、触发词及实际输出，失败时先撤回 LoRA 接入再判断架构问题。用 python check.py 核对 MODEL/CLIP 连线，仅证明结构。
8. 下载工作流、输入和结构检查
完整包包含官方来源 JSON、按本页整理的 UI workflow、单独的 API prompt、真实输入 PNG、模型与参数清单、空验收表、故障负样本和离线脚本。先执行 python check.py，再在自己的 ComfyUI 安装中导入与实际运行。包内权重未下载，结构检查不能替代前端兼容与推理验收。
怎样确认已经完成
- checkpoint 与 LoRA 的家族兼容且来源与许可证已记录。
- MODEL 和 CLIP 两条路径都经过同一个 LoraLoader。
- 对照保持其他参数一致，实际输出与双强度参数一一对应。
常见问题
ComfyUI LoRA这次真实做到了什么？
下载与 SD1.5 匹配的官方 LCM-LoRA，把 MODEL 和 CLIP 双线接入 LoraLoader，用同一提示、种子、512×512、8步及sgm_uniform采样设置实际生成强度0／1两张图。LCM 是加速适配器，只有 UNet 权重，本例不能证明 CLIP 强度改变文本编码。
是否需要登录第三方平台？
本页主流程按上方实测中的apizt API或本地工具执行。低分辨率链路验证不等于 LoRA 风格美学评测；使用LCM时按其官方说明选择采样设置。