AI把门店表变地图：生成GeoJSON并检查经纬度顺序

展开本页目录

开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

既有QGIS任务做按米缓冲与版式；本篇交付点位交换文件、坐标轴顺序和属性回读，不更换地图工具重复缓冲。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "records": [
    {
      "id": "S1",
      "text": "松桥店：经度120.15，纬度30.28。"
    },
    {
      "id": "S2",
      "text": "北岸店：经度116.40，纬度39.90。"
    },
    {
      "id": "S3",
      "text": "待核店：经度39.90，纬度116.40，原始记录待核。"
    },
    {
      "id": "S4",
      "text": "山前店：经度118.78，纬度没有提供。"
    }
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 打开 source-records.csv，逐行核对四个虚构门店的原始经纬字段：S3是待核的倒置记录，S4没有纬度；保留原文，不先替模型纠正。
2. 把实际回读的门店资料交给 apizt，提取 id、name、longitude、latitude；核对真实 output-1.txt，确认倒置值和 null 都按源文保留。
3. 对提取坐标分别检查经度−180～180、纬度−90～90及缺值；只把合格记录写入 stores.geojson，坐标数组按经度、纬度排列。
4. 重新读取 stores.geojson，并打开 map.html 查看无底图经纬定位预览；核对松桥店为 [120.15,30.28]，北岸店也能回查到原记录。
5. 查看 coordinate-review.csv：S3、S4应进入待核列表，不能出现在地图点集中；此例没有调用地理编码或地图瓦片服务。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。逐条提取门店ID、名称、经度longitude、纬度latitude；严格按原文经纬字段，不自动纠正倒置，未提供用null。输出结构：{"stores": [{"id": "string", "name": "string", "longitude": "number", "latitude": "number"}]}

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。逐条提取门店ID、名称、经度longitude、纬度latitude；严格按原文经纬字段，不自动纠正倒置，未提供用null。 输出结构：{\"stores\": [{\"id\": \"string\", \"name\": \"string\", \"longitude\": \"number\", \"latitude\": \"number\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。逐条提取门店ID、名称、经度longitude、纬度latitude；严格按原文经纬字段，不自动纠正倒置，未提供用null。 输出结构：{\"stores\": [{\"id\": \"string\", \"name\": \"string\", \"longitude\": \"number\", \"latitude\": \"number\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"records\": [{\"id\": \"S1\", \"text\": \"松桥店：经度120.15，纬度30.28。\"}, {\"id\": \"S2\", \"text\": \"北岸店：经度116.40，纬度39.90。\"}, {\"id\": \"S3\", \"text\": \"待核店：经度39.90，纬度116.40，原始记录待核。\"}, {\"id\": \"S4\", \"text\": \"山前店：经度118.78，纬度没有提供。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：stores.geojson、coordinate-review.csv、map.html、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

valid = []
bad = []
for row in output['stores']:
    lng, lat = (row.get('longitude'), row.get('latitude'))
    if not isinstance(lng, (int, float)) or not isinstance(lat, (int, float)) or (not (-180 <= lng <= 180 and -90 <= lat <= 90)):
        bad.append({'id': row['id'], 'reason': 'missing-or-range'})
    else:
        valid.append({'type': 'Feature', 'properties': {'id': row['id'], 'name': row['name']}, 'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': [lng, lat]}})
geo = {'type': 'FeatureCollection', 'features': valid}
jout('stores.geojson', geo)
cout('coordinate-review.csv', bad)
r = json.loads((folder / 'stores.geojson').read_text())
check('GeoJSON坐标顺序为经度、纬度', r['features'][0]['geometry']['coordinates'] == [120.15, 30.28])
check('倒置与缺坐标记录未进入地图', sorted((x['id'] for x in bad)) == ['S3', 'S4'])
points = ''.join((f'''<circle cx="{80 + (f['geometry']['coordinates'][0] - 110) * 25}" cy="{500 - (f['geometry']['coordinates'][1] - 20) * 20}" r="8"/><text x="{90 + (f['geometry']['coordinates'][0] - 110) * 25}" y="{500 - (f['geometry']['coordinates'][1] - 20) * 20}">{html.escape(f['properties']['name'])}</text>''' for f in valid))
(folder / 'map.html').write_text('<!doctype html><meta charset="utf-8"><title>GeoJSON回读预览</title><h1>虚构门店经纬度定位（无底图）</h1><p>真实GeoJSON回读；缺坐标与越界项不绘制，不自动纠正。</p><svg viewBox="0 0 700 600" style="width:900px;fill:#563875;background:#f7f3ec">' + points + '</svg>')
artifacts.append('map.html')
result = {'accepted': [f['properties']['id'] for f in valid], 'review': bad, 'geometry': geo}

AI把门店表变地图：生成GeoJSON并检查经纬度顺序 · 实际生成网页 — 直接打开本例生成文件的浏览器截图：map.html，非第三方平台界面。
查看高清原图

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:47:45.546052+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次4/4项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量469tokens；1份尝试记录的已知用量合计469。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
GeoJSON坐标顺序为经度、纬度	通过
倒置与缺坐标记录未进入地图	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: GeoJSON坐标顺序为经度、纬度
结果: 通过

实际检查: 倒置与缺坐标记录未进入地图
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "accepted": [
    "S1",
    "S2"
  ],
  "review": [
    {
      "id": "S3",
      "reason": "missing-or-range"
    },
    {
      "id": "S4",
      "reason": "missing-or-range"
    }
  ],
  "geometry": {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "properties": {
          "id": "S1",
          "name": "松桥店"
        },
        "geometry": {
          "type": "Point",
          "coordinates": [
            120.15,
            30.28
          ]
        }
      },
      {
        "type": "Feature",
        "properties": {
          "id": "S2",
          "name": "北岸店"
        },
        "geometry": {
          "type": "Point",
          "coordinates": [
            116.4,
            39.9
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
GeoJSON坐标顺序为经度、纬度
倒置与缺坐标记录未进入地图

常见问题

AI Excel 门店地图 GeoJSON怎么开始？

打开 source-records.csv，逐行核对四个虚构门店的原始经纬字段：S3是待核的倒置记录，S4没有纬度；保留原文，不先替模型纠正。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

资料来源

展开本页目录

开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

既有QGIS任务做按米缓冲与版式；本篇交付点位交换文件、坐标轴顺序和属性回读，不更换地图工具重复缓冲。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "records": [
    {
      "id": "S1",
      "text": "松桥店：经度120.15，纬度30.28。"
    },
    {
      "id": "S2",
      "text": "北岸店：经度116.40，纬度39.90。"
    },
    {
      "id": "S3",
      "text": "待核店：经度39.90，纬度116.40，原始记录待核。"
    },
    {
      "id": "S4",
      "text": "山前店：经度118.78，纬度没有提供。"
    }
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 打开 source-records.csv，逐行核对四个虚构门店的原始经纬字段：S3是待核的倒置记录，S4没有纬度；保留原文，不先替模型纠正。
2. 把实际回读的门店资料交给 apizt，提取 id、name、longitude、latitude；核对真实 output-1.txt，确认倒置值和 null 都按源文保留。
3. 对提取坐标分别检查经度−180～180、纬度−90～90及缺值；只把合格记录写入 stores.geojson，坐标数组按经度、纬度排列。
4. 重新读取 stores.geojson，并打开 map.html 查看无底图经纬定位预览；核对松桥店为 [120.15,30.28]，北岸店也能回查到原记录。
5. 查看 coordinate-review.csv：S3、S4应进入待核列表，不能出现在地图点集中；此例没有调用地理编码或地图瓦片服务。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。逐条提取门店ID、名称、经度longitude、纬度latitude；严格按原文经纬字段，不自动纠正倒置，未提供用null。 输出结构：{\"stores\": [{\"id\": \"string\", \"name\": \"string\", \"longitude\": \"number\", \"latitude\": \"number\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。逐条提取门店ID、名称、经度longitude、纬度latitude；严格按原文经纬字段，不自动纠正倒置，未提供用null。 输出结构：{\"stores\": [{\"id\": \"string\", \"name\": \"string\", \"longitude\": \"number\", \"latitude\": \"number\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"records\": [{\"id\": \"S1\", \"text\": \"松桥店：经度120.15，纬度30.28。\"}, {\"id\": \"S2\", \"text\": \"北岸店：经度116.40，纬度39.90。\"}, {\"id\": \"S3\", \"text\": \"待核店：经度39.90，纬度116.40，原始记录待核。\"}, {\"id\": \"S4\", \"text\": \"山前店：经度118.78，纬度没有提供。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：stores.geojson、coordinate-review.csv、map.html、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

valid = []
bad = []
for row in output['stores']:
    lng, lat = (row.get('longitude'), row.get('latitude'))
    if not isinstance(lng, (int, float)) or not isinstance(lat, (int, float)) or (not (-180 <= lng <= 180 and -90 <= lat <= 90)):
        bad.append({'id': row['id'], 'reason': 'missing-or-range'})
    else:
        valid.append({'type': 'Feature', 'properties': {'id': row['id'], 'name': row['name']}, 'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': [lng, lat]}})
geo = {'type': 'FeatureCollection', 'features': valid}
jout('stores.geojson', geo)
cout('coordinate-review.csv', bad)
r = json.loads((folder / 'stores.geojson').read_text())
check('GeoJSON坐标顺序为经度、纬度', r['features'][0]['geometry']['coordinates'] == [120.15, 30.28])
check('倒置与缺坐标记录未进入地图', sorted((x['id'] for x in bad)) == ['S3', 'S4'])
points = ''.join((f'''<circle cx="{80 + (f['geometry']['coordinates'][0] - 110) * 25}" cy="{500 - (f['geometry']['coordinates'][1] - 20) * 20}" r="8"/><text x="{90 + (f['geometry']['coordinates'][0] - 110) * 25}" y="{500 - (f['geometry']['coordinates'][1] - 20) * 20}">{html.escape(f['properties']['name'])}</text>''' for f in valid))
(folder / 'map.html').write_text('<!doctype html><meta charset="utf-8"><title>GeoJSON回读预览</title><h1>虚构门店经纬度定位（无底图）</h1><p>真实GeoJSON回读；缺坐标与越界项不绘制，不自动纠正。</p><svg viewBox="0 0 700 600" style="width:900px;fill:#563875;background:#f7f3ec">' + points + '</svg>')
artifacts.append('map.html')
result = {'accepted': [f['properties']['id'] for f in valid], 'review': bad, 'geometry': geo}

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量469tokens；1份尝试记录的已知用量合计469。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
GeoJSON坐标顺序为经度、纬度	通过
倒置与缺坐标记录未进入地图	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: GeoJSON坐标顺序为经度、纬度
结果: 通过

实际检查: 倒置与缺坐标记录未进入地图
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "accepted": [
    "S1",
    "S2"
  ],
  "review": [
    {
      "id": "S3",
      "reason": "missing-or-range"
    },
    {
      "id": "S4",
      "reason": "missing-or-range"
    }
  ],
  "geometry": {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "properties": {
          "id": "S1",
          "name": "松桥店"
        },
        "geometry": {
          "type": "Point",
          "coordinates": [
            120.15,
            30.28
          ]
        }
      },
      {
        "type": "Feature",
        "properties": {
          "id": "S2",
          "name": "北岸店"
        },
        "geometry": {
          "type": "Point",
          "coordinates": [
            116.4,
            39.9
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
GeoJSON坐标顺序为经度、纬度
倒置与缺坐标记录未进入地图

常见问题

AI Excel 门店地图 GeoJSON怎么开始？

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

AI把门店表变地图：生成GeoJSON并检查经纬度顺序

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI把门店表变地图：生成GeoJSON并检查经纬度顺序

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API