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开始前准备什么
- 独立练习目录及Python 3.14;系统与Node依赖以README为准。
- 离线重放无需Key;新请求使用自己的apizt Key,先核对模型权限和当前价格。
- 原创合成材料,不需要登录第三方平台账号。
- 先看文件
- 按步骤操作
- 对照真实结果
- 离线或模型复跑
默认离线重放;包含完整失败尝试与本地检查,不含Key。
1. 核对本例材料与目标文件
参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界,原生小样与负例均独立交付。
先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留;本地核对答案不发送给模型。
input.json(节选)
{
"words": [
{
"word": "PLANET",
"meaning": "绕恒星运行的天体"
},
{
"word": "PLATE",
"meaning": "盛放食物的扁平器皿"
},
{
"word": "LATE",
"meaning": "比预期时间更晚"
},
{
"word": "TEAL",
"meaning": "一种蓝绿色"
},
{
"word": "TALE",
"meaning": "一个故事"
},
{
"word": "LEAP",
"meaning": "跳跃动作"
}
]
}2. 按顺序完成这项具体操作
本次实际使用Python 3.14,依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理;只有显式--live才发新请求。
- 1. 把PLANET、PLATE、LATE、TEAL、TALE、LEAP六个单词及原创释义保存到word-list.csv。
- 2. 让apizt改写中文提示,逐词保留英文拼写,并检查提示正文没有直接泄露对应英文答案。
- 3. 用回溯算法把六词放进连通网格,要求交叉处字母相同,再沿每个起点和方向逐字回读原单词。
- 4. 分别生成crossword-student.pdf和crossword-answer.pdf,题目页只留空格与提示,答案页填字母;crossword-grid.json保存位置和方向。
- 5. 渲染两份PDF比较,核对六词都在、交叉关系成立且题目/答案确为不同文件,不能仅凭算法返回成功就交付。
独立练习目录 · 默认仅离线复核
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py3. 对照真正发送的请求
只输出JSON:clues数组,每项word、clue。按原单词给简短中文释义提示,不能在clue中出现对应英文答案。不要改拼写,不要增加单词。
网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。
request-1.json(图片Base64省略,原文件在下载包)
{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "严格只输出单个JSON对象,不要Markdown代码围栏,不要解释。只输出JSON:clues数组,每项word、clue。按原单词给简短中文释义提示,不能在clue中出现对应英文答案。不要改拼写,不要增加单词。"
},
{
"role": "user",
"content": "任务约束(只输出JSON对象,不用代码围栏):\n只输出JSON:clues数组,每项word、clue。按原单词给简短中文释义提示,不能在clue中出现对应英文答案。不要改拼写,不要增加单词。\n待处理合成材料:\n{\"words\": [{\"word\": \"PLANET\", \"meaning\": \"绕恒星运行的天体\"}, {\"word\": \"PLATE\", \"meaning\": \"盛放食物的扁平器皿\"}, {\"word\": \"LATE\", \"meaning\": \"比预期时间更晚\"}, {\"word\": \"TEAL\", \"meaning\": \"一种蓝绿色\"}, {\"word\": \"TALE\", \"meaning\": \"一个故事\"}, {\"word\": \"LEAP\", \"meaning\": \"跳跃动作\"}]}"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1536,
"provider": {
"sort": "success_rate"
},
"response_format": {
"type": "json_object"
}
}4. 查看原生处理代码与实际文件
下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支,需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。
具体产物:crossword-student.pdf、crossword-answer.pdf、crossword-grid.json。
workflow.py · 本例分支节选
clues = {r.get('word'): r.get('clue', '') for r in output.get('clues', [])}
words = [r['word'] for r in original['words']]
check('六个单词齐全且提示不泄漏英文答案', set(clues) == set(words) and all((w.lower() not in clues.get(w, '').lower() for w in words)))
grid, placements = _crossword(words)
reconstructed = [''.join((grid[p['x'] + p['dx'] * j, p['y'] + p['dy'] * j] for j in range(len(p['word'])))) for p in placements]
check('逐位置回读六个单词,交叉字母一致', sorted(reconstructed) == sorted(words))
uses = Counter(((p['x'] + p['dx'] * j, p['y'] + p['dy'] * j) for p in placements for j in range(len(p['word']))))
check('六词是相连交叉网格', sum((v > 1 for v in uses.values())) >= 5)
for answer, name in [(False, 'crossword-student.pdf'), (True, 'crossword-answer.pdf')]:
_crossword_pdf(artifact(name), grid, placements, clues, answer)
result = {'placements': placements, 'grid': [{'x': x, 'y': y, 'letter': c} for (x, y), c in sorted(grid.items())], 'clues': clues}
dump(artifact('crossword-grid.json'), result)
check('题目和答案是两份不同原生PDF', sha(folder / 'crossword-student.pdf') != sha(folder / 'crossword-answer.pdf') and (folder / 'crossword-student.pdf').read_bytes().startswith(b'%PDF'))5. 对照真实结果和检查表
实测2026-10-25T07:54:18.490014+00:00,HTTP200;请求gemini-2.5-flash-lite,返回gemini-2.5-flash-lite。本次6/6项检查通过,指本例执行及验收机制通过,不代表所有模型字段零误差。
最后一次返回用量339tokens;1份尝试记录的已知用量合计339。失败记录保留,用量缺失不按0计,本文不推算实际金额。
| 实际检查 | 结果 |
|---|---|
| 真实apizt API响应HTTP200 | 通过 |
| 六个单词齐全且提示不泄漏英文答案 | 通过 |
| 逐位置回读六个单词,交叉字母一致 | 通过 |
| 六词是相连交叉网格 | 通过 |
| 题目和答案是两份不同原生PDF | 通过 |
| 列出的原生产物实际存在 | 通过 |
- 实际检查
- 真实apizt API响应HTTP200
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 六个单词齐全且提示不泄漏英文答案
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 逐位置回读六个单词,交叉字母一致
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 六词是相连交叉网格
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 题目和答案是两份不同原生PDF
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 列出的原生产物实际存在
- 结果
- 通过
result.json · 原生处理后实际结果
{
"placements": [
{
"word": "PLANET",
"x": 0,
"y": 0,
"dx": 1,
"dy": 0
},
{
"word": "LATE",
"x": 1,
"y": 0,
"dx": 0,
"dy": 1
},
{
"word": "LEAP",
"x": 0,
"y": 3,
"dx": 1,
"dy": 0
},
{
"word": "TALE",
"x": 5,
"y": 0,
"dx": 0,
"dy": 1
},
{
"word": "PLATE",
"x": 4,
"y": 2,
"dx": 1,
"dy": 0
},
{
"word": "TEAL",
"x": 8,
"y": 1,
"dx": 0,
"dy": 1
}
],
"grid": [
{
"x": 0,
"y": 0,
"letter": "P"
},
{
"x": 0,
"y": 3,
"letter": "L"
},
{
"x": 1,
"y": 0,
"letter": "L"
},
{
"x": 1,
"y": 1,
"letter": "A"
},
{
"x": 1,
"y": 2,
"letter": "T"
},
{
"x": 1,
"y": 3,
"letter": "E"
},
{
"x": 2,
"y": 0,
"letter": "A"
},
{
"x": 2,
"y": 3,
"letter": "A"
},
{
"x": 3,
"y": 0,
"letter": "N"
},
{
"x": 3,
"y": 3,
"letter": "P"
},
{
"x": 4,
"y": 0,
"letter": "E"
},
{
"x": 4,
"y": 2,
"letter": "P"
},
{
"x": 5,
"y": 0,
"letter": "T"
},
{
"x": 5,
"y": 1,
"letter": "A"
},
{
"x": 5,
"y": 2,
"letter": "L"
},
{
"x": 5,
"y": 3,
"letter": "E"
},
{
"x": 6,
"y": 2,
"letter": "A"
},
{
"x": 7,
"y": 2,
"letter": "T"
},
{
"x": 8,
"y": 1,
"letter": "T"
},
{
"x": 8,
"y": 2,
"letter": "E"
},
{
"x": 8,
"y": 3,
"letter": "A"
},
{
"x": 8,
"y": 4,
"letter": "L"
}
],
"clues": {
"PLANET": "绕恒星运行的天体",
"PLATE": "盛放食物的扁平器皿",
"LATE": "比预期时间更晚",
"TEAL": "一种蓝绿色",
"TALE": "一个故事",
"LEAP": "跳跃动作"
}
}6. 替换输入前,先确认这些边界
公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收;通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。
修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误;检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。
怎样确认已经完成
- 真实apizt API响应HTTP200
- 六个单词齐全且提示不泄漏英文答案
- 逐位置回读六个单词,交叉字母一致
- 六词是相连交叉网格
- 题目和答案是两份不同原生PDF
- 列出的原生产物实际存在
常见问题
AI 英语 填字游戏 生成怎么开始?
把PLANET、PLATE、LATE、TEAL、TALE、LEAP六个单词及原创释义保存到word-list.csv。按本页顺序继续,先用下载包离线重放,再替换自己的材料。
网页试跑和下载包有什么区别?
网页只复跑模型字段,不生成全部原生文件;资料包包含实际原生处理和本地验收。
这次通过结果适用于其他材料吗?
公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收;通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。



