Gemini 3.1 Pro Preview API：多步推理与预览版回归

curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.apizt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $tokenba_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "max_tokens": 8192,
    "messages": [{"role": "user", "content": "评审库存预留方案：stock=1；每个请求先 SELECT stock，判断大于0，再 UPDATE stock=stock-1，创建 reservation；支付超时后释放预留。约束：不能超卖、同一个 order_id 重试不能重复预留、释放动作可能被重复投递。请给出至少两个并发反例，设计数据库事务与唯一约束，并列出失败恢复和可执行验收用例。明确哪些结论依赖隔离级别。"}]
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
    base_url="https://api.apizt.com/v1",
    timeout=180.0,
)
result = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    max_tokens=8192,
    messages=[{"role": "user", "content": "比较数据库轮询队列与消息队列两种任务执行方案。业务每分钟新增500个任务，单任务平均10秒，可重试，但外部扣费只能发生一次。输出表格：领取机制、重复执行风险、幂等设计、worker崩溃恢复、运维成本。最后给出需要实测的数据与选择条件，不假设恰好一次投递。"}],
)
print(result.choices[0].message.content)
print(result.usage)