这次实际调用拿到了什么
GLM 5.3 将优惠从加法改为减法。原函数四个用例中两项失败；实际返回的候选函数通过全部四项。
- 固定用例
原函数 2/4 通过 → 候选函数 4/4 通过
- 本次耗时
12.324 秒
客户端从请求到完成验收的单次记录，不是服务延迟保证。
- 返回用量
132 输入 / 299 输出 token
输出中包含 276 reasoning token；以接口 usage 为记录。
- 实际实扣
$0.000750
2026-10-07 控制台该条日志的显示金额，保留至小数点后六位。
实际返回的候选代码
def calculate_total(subtotal, shipping, discount):
return subtotal + shipping - discount验收使用受限 AST 读取加减表达式，没有执行任意模型代码，也没有运行编程客户端或仓库工具。账单按测试令牌、型号、时间窗口与 132 输入 / 299 输出 token 匹配到唯一记录；网关请求 ID 与上游响应 ID 分别保留。
记录日期：2026-10-07。这是单次任务记录，其他输入、分组与参数的结果需要单独验证。
这次任务准备什么
- 业务规则
- 实付金额 = 商品小计 + 运费 − 优惠；保持函数名和三个参数不变。
- 已知错误
- 输入 42.5、7.5、10，预期 40；现有函数返回 60。
- 运行环境
- Python 3.10+，无需额外依赖。使用自己的 apizt API Key，在本地运行。
最终保留：候选代码 + 四个固定用例的验收记录
固定修复输入与实际测试结果
本站绘制的内容说明图：本页 2026-10-07 GLM 5.3 单次修复的输入与候选；AST 只读取受限加减表达式，没有执行任意模型代码。
本站绘制的内容说明图：保留本页一次实际调用的四用例与账单边界；没有新增调用，不从小函数通过推断复杂编程表现。
从输入到可检查的结果
脚本在自己的电脑运行。API Key 只放在本地环境变量中；预览与正式调用分开，实际费用到控制台核对。
1.先固定错误与验收条件
脚本内置这份错误代码和四个用例。这里展示的是任务输入，不是模型已完成的修复。
Python 任务输入
def calculate_total(subtotal, shipping, discount): return subtotal + shipping + discount # 固定输入 → 预期结果 # (42.5, 7.5, 10) → 40 # (10, 0, 2) → 8 # (20, 0, 0) → 20 # (0, 0, 0) → 02.预览请求，再单次运行
先下载脚本。第一条命令只展示请求；确认型号与价格，并在本地安全设置 tokenba_API_KEY 后，第二条命令才提交一次可能收费的请求。输出目录必须是新目录。
终端
python3 tokenba-case-runner.py code --model glm-5.3 python3 tokenba-case-runner.py code --model glm-5.3 --run --out coding-output3.查看候选代码与验收记录
脚本保存 fixture-before.py、request.json、response.json、candidate.py 和 record.json。只允许受限的加减表达式，使用 AST 读取并检查四个用例，不执行任意模型代码。验收失败时先阅读回答和记录，调整任务后再决定是否重新调用。
终端
python3 -m json.tool coding-output/record.json
怎样算完成
模型返回完整 JSON，包含唯一的 calculate_total 函数，且没有输出截断。
函数签名保持不变，四个固定算术用例均通过。
检查 response.json 中的实际型号、请求 ID 与 usage；到控制台核对这次调用实扣。
验证范围与限制
这是单函数入门任务，不包含读取仓库、修改文件、执行 CLI 工具或完整 Agent 回合。通过四个用例不代表复杂编程能力。
示例只接受一个 return 与参数加减表达式；复杂方案会被拒绝，需要自己的安全测试环境。
此页公开一次真实调用的候选代码、验收与用量。控制台该条记录显示实扣 $0.000750；这只代表本次调用，不能推算其他任务的完整费用。
示例更新：2026-10-07。公开内容为任务材料、请求和验收方法；离线脚本检查与付费模型实测分别记录。
常见问题
AI 编程 API 修复结算函数，已有哪部分真实验证？
此页附 2026-10-07 的一次 GLM 5.3 实际调用：模型返回候选函数，四个固定用例全部通过，并公开脱敏记录。控制台显示本次实扣 $0.000750；结果只代表这个小任务，不代表完整仓库或 Agent 测试。
AI 编程 API 示例能直接测试 Claude Code 或 Codex 吗？
这个脚本只调用 Chat Completions，不运行编程客户端。测试 Claude Code、Codex 或其他 Agent 时，还要验收文件读取、工具调用、修改结果和完整任务费用。
这是模型已经完成的真实案例吗？
此页附 2026-10-07 的一次 GLM 5.3 实际调用：模型返回候选函数，四个固定用例全部通过，并公开脱敏记录。控制台显示本次实扣 $0.000750；结果只代表这个小任务，不代表完整仓库或 Agent 测试。
能直接测试 Claude Code 或 Codex 吗？
这个脚本只调用 Chat Completions，不运行编程客户端。测试 Claude Code、Codex 或其他 Agent 时，还要验收文件读取、工具调用、修改结果和完整任务费用。