DeepSeek V4 Pro 评测解读：MoE、代码任务与思考参数

发布解读，非本站实测。 本文依据公开资料整理，未完成本文模型的付费接口测试。厂商基准只适用于其公布的版本、数据集与条件；未提供可复核来源、原始值及换算方法的衍生评分已撤下。 DeepSeek V4 Pro 延续了"价格屠夫"风格——开源 MoE 架构、多 token 预测（MTP）、编程与推理能力都属于第一梯队，而价格定在输入与输出价格以当前价格页为准，是目前最便宜的前沿模型之一。

一、V4 Pro 在卷什么？官方公布的三件事

1. 开源 MoE 架构：总参数大、激活参数小

采用 MoE 架构，总参数量很大但每次推理只激活一小部分专家网络。便宜不是靠补贴，是靠架构效率。

2. 多 token 预测（MTP）

支持 MTP——一次前向预测多个 token，生成速度更快。

3. 编程与推理双强

来源：DeepSeek 官方文档及公开第三方评测，2026-04

二、公开评测案例

案例 1：编程任务

案例 2：推理与中文长文

三、它值多少钱？实时价格

四、国内怎么调用？

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
  base_url="https://api.apizt.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-v4-pro",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

核对这个型号的请求与结果

4 步跑通 · deepseek-v4-pro

横向对比与信息来源

五、该不该用它？

信息来源：本文能力描述来自 DeepSeek 官方文档及公开第三方评测，非本站实测。价格数据为发布当日（2026-04-15）apizt 控制台快照，最新价格请以控制台价格页为准。