高速直连
把量化 Agent 的模型请求统一指向 apizt Base URL，减少国内访问官方接口的不稳定。
正在打开页面…
正在加载内容，请稍候。
AI Quant Hub
AI 量化软件高速直连 API 配置
面向 TradingAgents、AI Hedge Fund、Vibe-Trading、AlpacaTradingAgent 等工具，提供国内可访问 Base URL、API Key、便宜模型、高频调用和多并发配置入口。
高频量化
适合新闻扫描、研报摘要、行情解释、多股票批量分析这类小请求高频场景。
多并发 Agent
多策略、多标的、多角色 Agent 同时跑时，用统一后台查看请求记录和失败原因。
便宜稳定
同一套 API Key 切换 Claude Haiku、GPT mini、Gemini Flash、DeepSeek、Qwen。
首批量化工具落地页
先覆盖更可能搜索 Base URL、API Key、OpenRouter 替代和便宜模型配置的工具。
TradingAgents 大模型接入方案：角色、模型与任务成本
TradingAgents 大模型接入方案先梳理每个分析角色的输入、协议与模型要求，固定一份材料比较有效输出和完整任务费用。Provider、Key 和地址按当前版本配置；多角色数量、上下文与重试都会增加请求，不以一次聊天成本估算整轮任务。
查看项目配置教程
TradingAgents-CN 大模型接入方案：中文资料与并发控制
TradingAgents-CN 大模型接入方案围绕中文公告、新闻与研究资料，先核对引用和输入质量，再选择支持所需协议的模型。固定标的与时间区间测试各角色结果和费用，逐步增加并发；网关接入不能替代行情数据和研究验收。
查看项目配置教程
AI Hedge Fund 大模型接入方案：多角色分析与用量
AI Hedge Fund 大模型接入方案将资料获取、分析角色和组合汇总分别验收。先核对当前 Provider 的自定义地址支持与模型权限，再运行固定单标的研究任务，汇总全部请求费用；文字建议不能当作已经验证的交易收益。
查看项目配置教程
Vibe Trading 大模型接入方案：策略生成与报告验收
Vibe Trading 大模型接入方案先确定需要生成策略代码、解释规则还是整理研究报告，再按当前项目支持配置 Provider。使用固定输入核对结果与账单，代码需在相应环境检验，模型提出的收益或风险判断不能替代实际实验。
查看项目配置教程
AlpacaTradingAgent 大模型接入方案：分析与模拟任务
AlpacaTradingAgent 大模型接入方案将行情、模型分析与交易执行分开验证。模型 Key 与 Alpaca 凭据各自管理，先在项目支持的模拟或研究环境用固定资料核对输出和费用，再检查执行链路的独立结果。
查看项目配置教程
Swarm Trader Provider 配置：路由、模型与多角色成本
Swarm Trader Provider 配置决定实际模型请求去向。2026-10-09 核对版本的 OpenAI 分支读取 OPENAI_API_BASE，OpenRouter 分支使用固定地址；先确认 LLM_PROVIDER、模型与路由，再记录各分析角色和重试的完整任务费用。
查看项目配置教程
QuantDinger 大模型接入方案：部署、日志与研究成本
QuantDinger 大模型接入方案先确认自部署实例实际读取的 LLM 设置，再分别验收研究、模型和交易所链路。模型地址、Key 与权限配置成功后，用固定资料检查有效输出和调用记录，扩大任务前测量真实并发与费用。
查看项目配置教程
FinGPT 外部大模型接入：搜索问答、引用与费用
FinGPT 外部大模型接入应区分训练项目、本地模型与支持外部 LLM 的金融应用。只在所用应用的实际 Provider 中配置地址、Key 和模型，先验证有来源的问答结果和账单；不能把某个后端配置推广为所有 FinGPT 版本的原生要求。
查看项目配置教程
FinRL 大模型报告接入：回测摘要与训练流程区别
FinRL 大模型报告接入放在经典 FinRL 的训练与回测完成之后，用独立脚本解释已有结果。原训练入口不会因设置 OpenAI Key 自动调用网关；保留原始指标、区间与基准，逐项核对摘要并记录这次模型请求的费用。
查看项目配置教程
Qlib 大模型研究接入：报告解释与 workflow 边界
Qlib 大模型研究接入可在已经完成的 workflow 外层加入报告解释或研究 Agent，前提是该层支持相应接口。传统训练、数据与回测先独立跑通，模型只解释提供的实验记录；地址和 Key 的填写不会自动改变原生工作流。
查看项目配置教程
SolanaOS 大模型接入方案：链上摘要、权限与用量
SolanaOS 大模型接入方案先区分链上数据、钱包权限和模型分析，再核对当前项目可用的 Provider。用固定且有来源的资料验收摘要与调用费用，模拟任务和交易执行另行验证，不能把模型回复当作实时链上状态。
查看项目配置教程
统一配置
OPENAI_API_KEY=sk-你的apizt令牌
OPENAI_BASE_URL=https://api.apizt.com/v1
OPENAI_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001转化重点
量化用户的付费理由不是“支持某个工具”，而是国内稳定跑批量任务、低价模型高频调用、多 Agent 并发不容易断、出错时能快速定位请求记录。