# auto-editor 自动剪静音教程：保留轻声词尾并比较激进剪辑

已实际运行原生剪辑/镜头工具，保留真实输出与误判；输入是程序动画和系统朗读，不是真实软件录屏或 AI 视频。

## 输入来源
本站原创程序绘图/动画、人工字幕和系统朗读均为输入或人工参考。AI 生成肖像、人物与店铺来自本站本批 imagegen，只用作输入。官方图片说明工具机制，不是本站模型结果。

## 运行
python3 verify.py

输入验证依赖 Pillow；剪辑工具使用官方 auto-editor 31.7.2 二进制，已不再发布到 pip。PySceneDetect 锁0.7.2。其他模型/GUI按官方步骤准备，未包含权重、密钥或付费额度。

## 1. 播放已知停顿的原片
input.mp4 是本站程序商品动画加 macOS Samantha 系统朗读，长度 12 秒；不是现场口播录像。先听清短句首尾，再打开 audio.wav 的实际波形，记录静音位置。

## 2. 安装当前原生二进制
官方 31.7.2 已不再发布到 pip，PyPI 的旧版命令不能套用。下载自己平台的官方二进制，核对本页来源与版本，macOS/Linux 按官方说明赋予可执行权限。

## 3. 先预览再调整阈值
用 --preview 查看预计保留/删除区间；先选 audio:threshold=4%，不要只为“剪得更短”抬高阈值。弱声词尾可能低于阈值，试听才知道是否被切坏。

## 4. 给词首尾留出余量
运行 --margin 0.3sec,0.5sec，前后分别留 0.3 与 0.5 秒。参数是这段测试片的起点，不保证适合噪声更大的真人录音。

## 5. 实际导出并保留负例
本页实际运行原生 auto-editor 31.7.2，提供 output.mp4；另跑 20% 阈值且无 margin 的 aggressive-negative.mp4，供对比更激进切法。失败记录也保留在 actual-execution.json。

## 6. 回听剪点和量真实长度
重开两个成片，检查 Open、water、cup 是否完整，以及呼吸/静音是否自然；ffprobe 的时长缩短只能证明剪辑发生，不能证明内容完整。

## 7. 把粗剪结果交给后期
保留原片与参数，正式项目先短样试听再批量。需要恢复更长停顿时回到原片或导出可编辑工程；不要反复压缩已经剪坏的输出。

## 验收
重新打开实际结果，逐项核对内容、尺寸、时间码/图层。结构脚本通过不代表模型质量或外部工具已运行。

## 官方来源
https://auto-editor.com/docs/cookbook
https://auto-editor.com/ref/options