QUICKROUTER / PRACTICAL WORKBOOKStreamlit CSV设备看板
已运行Streamlit 1.65.0练习页面，真实执行Python计算、文件校验与交互截图；app.py为人工编写，未执行AI模型。具体操作与命令
1. 检查原创读数
python3 analyze.py
python3 verify.py
2. 创建本地隔离环境
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
3. 启动并上传CSV
.venv/bin/streamlit run app.py
4. 调整阈值观察结果
把滑块设60应显示2条异常；设70只剩D04。滑块变化后重新计算，不用预置的固定数字卡片。
5. 查看图表与异常表
温度柱图和异常表必须来自同一筛选结果，显示单位°C。图表配图是本地运行真实页面，不是远程物联网监控成绩。
6. 下载并读回CSV
python3 verify.py
7. 保存运行与限制
保存app.py、requirements、实际下载CSV与阈值截图。此练习不构成真实设备预警；没有外部连接，也没有模型调用。