QUICKROUTER / PRACTICAL WORKBOOKPyGWalker 分面图
已用锁定PyGWalker0.5.0.1的公开to_html API生成真实交互HTML，并用Streamlit1.65.0公开components.html嵌入；Python独立统计已运行，未执行AI模型。具体操作与命令
1. 检查每组样本
python3 analyze.py
python3 verify.py
2. 启动锁定PyGWalker
python3 -m pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
3. 建立两个分面
把device放行或分面维度，day_type放列，minutes选mean。每个设备面板保持同一尺度，避免一个面板轴缩放导致视觉比较失真。
4. 核对过滤条件
先展示两种日类型，再只选周末，确认剩下4行。恢复全部后每组n仍为2；保存过滤状态，避免只剩某个设备却没标明。
5. 检查均值与样本数
相机工作日30、周末60；投影工作日40、周末50。用表格额外保留样本数，不能因为周末均值高就推断所有周末都更高。
6. 保存实际图表
python3 analyze.py
7. 复现分面配置
重新载入CSV并按同样拖拽操作核对。不同版本保存的spec可能有schema差异，更新前保留旧配置和运行版本。