# Suno 分轨教程：导出人声、鼓和伴奏并检查同一起点

从自己的一首歌导出 stems，读取实际轨道的时长和起点，再在编辑器中回听漏音与段尾。

## 本包身份

所有 reference 音轨是原创程序合成，旁白是 macOS Tingting 系统朗读，杯子/门是脚本绘制输入；头像是 AI 生成原创虚构成人。官方 driving.mp4 明确标源。未执行 Suno 推理/账号生成，不包含伪造的模型成功音频或成片。

## 使用

1. 明确参考分轨不是分离结果

包内 melody/drums/bass 是程序分别合成后混合的真实原创轨道，用于练习同起点与采样率；它们不是 Suno 逆向提取结果。实际操作选择你有权使用的 Suno 歌曲并保存原混音。

2. 确认账号可用分轨模式

官方 Get Stems 面向订阅计划，Auto Split、Split from Mix、Advanced Split 的可用范围和 credit 不同。先按账号显示核对，不写免费无限或固定永久费用。

3. 从歌曲菜单或 Studio 发起

在 Workspace/Library 的 More Actions 选择 Get Stems，或 Studio 音频片段右键 Split Stems。下方是真实官方帮助页面入口截图，不是本页账户生成界面；选择你实际需要的人声/鼓/其余轨。

4. 把完整导出包另存原样

执行实际 Extract 后下载可用格式，保留原始 ZIP、轨名、采样率和实际任务记录。不要手工把原混音复制三份当 stems，解压后逐个试听内容是否对应名称。

5. 在编辑器同一起点放入音轨

各轨从零点插入，先关闭任何自动拉伸或独立静音删除。读取 duration/frame count，末端差异需要记录；调整节奏前保存一份 untouched 工程，防止对齐证据丢失。

6. 听人声残留和段尾

独奏每轨检查漏字、鼓的串音、金属伪影；再合听各轨起点和末尾。脚本能验证格式与长度，不评价分离质量；本次没有 Suno 分轨调用，原始多轨练习与实际 stems 严格分开。

```
# 查看本包真实原创分轨的采样率和时长
python check.py
# 在系统音频编辑器导入 reference-*.wav 练习同起点
# 实际从 Suno 导出后，逐轨校验
python check.py --result actual-vocals.wav
```

## 离线检查

`python check.py --self-test` 实读并校验输入与坏文件；真正软件输出后用 `python check.py --result 实际文件` 检查格式并人工回听/看图。结果与已知输入/参考完全相同时会拒绝，不能改名充当生成。格式通过不证明模型调用和内容质量。

## 来源

- https://help.suno.com/en/articles/13925185
- https://help.suno.com/en/articles/6141505