把H100公开基准与个人任务预算分开，先完成运行前检查

本页展示随包原生输入和验收参考。目标产品运行状态：未运行。表格与图片不代表产品已经生成的结果。

input.csv / practice-data.json

本课实际输入字段

resolution	reference_gpu	reference_seconds	actual_gpu	actual_seconds	eligibility
512	NVIDIA H100	3	not collected	not_run	check Linux NVIDIA>=24GB
1024	NVIDIA H100	17	not collected	not_run	check Linux NVIDIA>=24GB
1536	NVIDIA H100	60	not collected	not_run	check Linux NVIDIA>=24GB

作者原生3D控制样本正面 — 本课作者原生模型正面，实际属性见 native-model-spec.json。

作者原生3D控制样本背面 — 同一原生模型背面；不是 TRELLIS.2 / Magnific 生成结果。

记录软件版本

reference.csv：作者验收映射，不是目标API回包

item	expected	identity
公开环境	H100约3/17/60s	author_acceptance_reference
先决条件	Linux+NVIDIA至少24GB，CUDA构建要求	author_acceptance_reference
本机结果	没有CUDA执行就标not_run	author_acceptance_reference

实际原生GLB读回

{
  "measurements": {},
  "files": [
    {
      "file": "author-control.glb",
      "bytes": 66456,
      "extensionsUsed": [],
      "animations": 0
    }
  ]
}

应当保留的约束

item	expected	identity
公开环境	H100约3/17/60s	author_acceptance_reference
先决条件	Linux+NVIDIA至少24GB，CUDA构建要求	author_acceptance_reference
本机结果	没有CUDA执行就标not_run	author_acceptance_reference

故意构造的错误样例

case	bad_value	why_reject
平台误导	Apple Silicon原生CUDA	官方未支持此执行路径
性能保证	任何GPU均3秒	公开基准不可泛化

先保存真实产品输出，再逐项对照。actualOutput / actualResult 在未执行时保持 not_run，不能把这里的期望值复制成已测结果。