Suno分轨替代:API原曲与本地四轨导出

apizt 实测记录 · 2026-10-24 · 不是第三方产品界面截图

先通过 apizt 获得原创 Suno 歌曲,再使用真实 htdemucs 神经分离,导出 vocals、drums、bass、other 四条 WAV,并核对同起点、采样率、帧数和重合成差异。这是本地分轨路线,不是 Suno 网页 Get Stems 的直接导出。

本次操作

  1. 下载API原始音频:保存 original-mix.m4a 与Suno任务回执;扩展名不是编码,ffprobe实际为Opus音轨。
  2. 运行神经分离:demucs -n htdemucs --device cpu --shifts 0 --segment 7,实际输出四轨,不复制同一混音冒充分轨。
  3. 从零点对齐核验:四轨按同一采样率解码,检查样本数、声道、峰值,并比较相加与原始混音;回听人声残留与乐器串音。

结果与限制

tokenba-demucs

original-mix.m4a

vocals.wav

drums.wav

bass.wav

other.wav

validation.json

namesampleRateframeschannelssecondspeakrms
vocals441002491364256.493514739229030.708435058593750.07625617680166963
drums441002491364256.493514739229030.03601074218750.000244714365139167
bass441002491364256.493514739229030.00231933593750.00012897148580799292
other441002491364256.493514739229030.956604003906250.1052129286525458

复跑与凭据

下载本题 evidence.zip,保留各任务目录。API脚本通过本机环境变量 tokenba_API_KEY 读取你的Key;不把Key放进请求JSON。先核对模型广场当前可用型号和价格,再显式运行一次小样。

生成次数、文件成功、内容质检分别判断。没有在公开报告中保存任何可用Key。